Raspberry Pi4 で TensorFlow Lite GPU Delegate (OpenGLES) を試す - Qiita
0. 更新履歴 (2020/06/27) Tensorflow r2.3用に記述内容を全面修正しました。 1. はじめに ラズパイ４の OpenGLES はリリース当初 ver 3.0 でしたが、2020/1月に ver 3.1 にアップデートされました。 OpenGLES 3.1 では、ComputeShader が使えるようになり、GPGPUプログラミングしやすくなります。超うれしいアップデートです。 一方 TensorFlow Lite には、推論にかかる演算処理を CPUからGPU にオフロードする GPU Delegate 機能があります。 この GPU Delegate は、さらに V1(OpenGLES) と V2(OpenCL) とがあり、V1 は OpenGLES 3.1 が使える環境であれば動かすことができます。V2は OpenCL が使える環境での動作を想定しています
Amazon EchoとRaspberry Piで部屋の照明を制御する #おうちハック - ちぎっては投げるブログ
この記事は、おうちハック Advent Calendar 2017の6日目の記事です。 qiita.com おうちハックと私 一人暮らしを始めてから、部屋を好き勝手いじれるようになったこともあり、スマートホームに憧れていろいろと自作してみた時期がある。 実際に作ってみたもの 朝に天気予報を喋ってくれる 朝になると電気をつけてくれる 朝に出かけると電気を消してくれる 帰ってくると電気をつけておかえりなさいと言ってくれる ごみの日に今日は燃えるごみの日だよ、と教えてくれる ハムスター監視システム お喋り系は、喋るだけでなく対話もやってみようと思い、マイクからGoogleの認識エンジンに投げるスクリプトまでは作ったが、うまく運用できていない。 また、ハムスターを飼っているので、夜中にちゃんと活動しているのか？を監視するシステムを作った。（ハムスターは夜行性） 上記のシステム群は、全部Raspbe
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