重複排除とは、バックアップの際に対象データを解析し、重複データを自動的に検出して排除する技術です。英語ではDe-duplicationと表記され、「デデュプリケーション」「デデュープ」などと表現されることもあります。 大容量のデータをいかにして保管しておくか。これは多くの企業が抱える課題です。データの重複をなくすことで、バックアップする際のデータ転送量や格納容量を大幅に削減できます。 必要となった背景昨今の加速的なビジネスデータの増大により、ストレージにかかるコストも増加してきています。このコスト増加を抑える手段である技術開発が必要とされたのです。 業務のシステム化や内部統制により、幅広いビジネスデータがデジタル化され、ストレージに保存されるようになってきました。さらに、大容量の静止画や動画もデジタル化・保存が増大を促しています。これらデータの増加に併せて、ストレージを買い足していっては、
「シン・プロビジョニング」というストレージの新常識 ストレージの稼働率を一気に高め,コスト削減と省電力に貢献 ストレージは「仮想化」と親和性が高い。サーバー機などが個々のコンピュータとして扱われてきたのとは異なり,ストレージはそもそもがコンピュータから「論理的なビュー」として扱われてきた。現実の製品実装において,ストレージとはディスク・ドライブの集合体であり,ユーザーやOS/アプリケーションから見たストレージ領域(ボリューム容量)は,「使っているディスク・ドライブは何か?」「そのディスク・ドライブの中の,どの記憶領域を使っているのか?」といった物理的な構成とは独立している。 このようにストレージは,歴史的に見て古くから「論理ビュー」と「物理実装」を分離する仮想化の考え方を採用してきた製品分野である。物理実装はブラックボックスであり,論理ビュー,すなわちボリュームだけを見ていれば,それでよか
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