2014年12月11日(木) サムライインキュベート(東京都品川)19:00 ~ 22:00 Code the Clouds Mix-up Vol.2 発表資料 http://everevo.com/event/17392
The document discusses hyperparameter optimization in machine learning models. It introduces various hyperparameters that can affect model performance, and notes that as models become more complex, the number of hyperparameters increases, making manual tuning difficult. It formulates hyperparameter optimization as a black-box optimization problem to minimize validation loss and discusses challenge
やろうとしたこと 会社でQiita Teamを契約してもらっているのだが投稿してる人がほぼ固定されているので投稿のハードルを下げていろんな人に投稿してもらいたい 副次的にいろんな技術的投稿に目を通すことで技術的な知見を得たり、知識を増やしていくような活用がしたい (弊社ではQiita Teamは技術的内容のみが投稿されている状態にしたいという意向で ガイアックスさんみたいな日報などはアップしない方針になってます。) 提案した内容 週に2時間くらいの技術書を読む時間を就業時間内で確保する 隔週で読んだ技術書の内容をQiita Teamに投稿 読む技術書の選定は上司と相談 細かい点などはあるもののだいたいこんな感じのことをしようと提案したところ 時間をとってみんなの意見を聞いてほしいと言われたので1時間ほど時間をとって概要説明と各個人全員に強制的に意見を聞いてまわりました。 そしたら結構な反撃
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く