ＢＥＳＯＭ（ビーソム）ブログ deep learning 日本語チュートリアル資料などＢＥＳＯＭ（ビーソム）は、ベイジアンネットを用いて大脳皮質の情報処理を再現する機械学習アルゴリズムです。ＢＥＳＯＭに関連する研究者向けの情報発信をしていきます。（内容は個人の意見であり所属する組織の見解ではありません。） deep learning のよい日本語説明資料がネット上にかなり増えてきましたが、 そのなかから３つだけ選んでご紹介します。 1. 機械学習の専門家 岡野原さんによる簡潔で分かりやすい解説。 「ニューラルネットの逆襲 | Preferred Research」 2. 東大 松尾研の輪読会の資料。 「Deep Learning 輪読会」 とくに、あのとても長い Y. Bengio "Learning Deep Architectures for AI" の松尾さんによる要約がありがたいです。 3. 昨日画像認識系の研究会で行われた 東北大 岡谷貴之さん、斎藤真樹さんによる
