R-Tips
- R PDF - R S OS S-plus Windows R Mac OS X R Linux R http : //cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r − tips/r.html PDF *1 R R R R ( ) ( ) The R Book ( ) Introductory Statistics with R Peter Dalgaard (Springer) R ( HP ) http : //aoki2.si.gunma − u.ac.jp/R/ R 3 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) \ Y Y R \ Y \ UNIX LINUX Mac OS \ Windows Y OS *1 4 2005 8 8 R 2.1.0 2.1.1 1 I 10 1 11 1.0 R . . . . . . . . . . . . . . . . .
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
東北大・クラスター04.indd
minaka@affrc.go.jp http://cse.niaes.affrc.go.jp/minaka/ "To classify is human" > library(cluster) > test.d <- c(2,6,10,6,10,10) OTU1 OTU2 OTU3 OTU1 OTU2 2 OTU3 6 6 OTU4 10 10 10 > test.d [1] 2 6 10 6 10 10 > agn <- agnes(test.d, diss = TRUE, method = "average") > plot.agnes(agn, which.plots=2, hang=-1) > library(cluster) > test.d <- c(6,7,14,3,10,9) OTU1 OTU2 OTU3 OTU1 OTU2 6 OTU3 7 3 OTU4 14 10 9
租界〈Ｒ〉の門前にて
◇宣伝！— 三中信宏『みなか先生といっしょに 統計学の王国を歩いてみよう：情報の海と推論の山を越える翼をアナタに！』 2015年6月5日刊行，羊土社，東京，191 pp., 本体価格2,300円, ISBN:978-4-7581-2058-6 → 目次｜版元ページ｜コンパニオンサイト ◇連載〈統計の落とし穴と蜘蛛の糸〉 羊土社から発行されている雑誌『実験医学』2014年2月号から隔月連載された〈統計の落とし穴と蜘蛛の糸〉記事のオンライン版です． → オンライン連載トップページ 第1回 データ解析の第一歩は計算ではない（2014年2月号, pp. 442-447） 第2回 データの位置とばらつきを可視化しよう（2014年4月号, pp. 935-940） 第3回 データのふるまいをモデル化する（2014年6月号, pp. 1427-1433） 第4回 パラメトリック統計学への登り道〔1〕：ば
R-Source
回帰分析を行なうために以下の関数が用意されている． lsfit() ： 最小二乗法による回帰を行う． lm() ： 線形モデルによる回帰を行う glm() ： 一般線形モデルによる回帰を行う ここで対象となるモデルは以下のような線形モデルである． 上式をベクトル表記すると y = Xb + e となる．このときの y は応答ベクトル，X は説明変数のベクトル（モデル行列）で，x0 は切片項（要素が全て 1 である列ベクトル）となっている． 回帰分析と重回帰分析 関数 lm() により線形モデルの当てはめを行うことが出来る．この関数により，回帰分析や分散分析，そして共分散分析を行うことが出来る． 詳しい解説は『工学のためのデータサイエンス入門』(間瀬・神保・鎌倉・金藤 共著，数理工学社) を参照のこと．分散分析や非線形回帰についても詳しい解説が載っている． 関数 lm() の書式と引数 書式
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