アップル、NvidiaのCUDAテクノロジを採用か？
カリフォルニア州サンタクララ発--AppleはWorldwide Developers Conference（WWDC）で、MacやiPhoneのソフトウェア開発などを取り上げることを期待されているが、同社は並列処理についても触れるかもしれない。 Nvidiaの最高経営責任者（CEO）であるJen-Hsun Huang氏は先週インタビューで、AppleにはWWDCを盛り上げるための一環として、NvidiaのCUDAテクノロジに関する計画があるかもしれないことを示唆した。ソフトウェア開発者らはCUDAというプログラミング技術を使うことで、MacBook Proに搭載されているNvidiaのGeForce 8600Mなどのグラフィックスプロセッサ独自の並列処理機能を活用することができる。Nvidiaは2月に、Mac OS X向けにCUDAのベータ版をリリースしている。 Huang氏は、「App
後藤弘茂のWeekly海外ニュース
●1TFLOPSと倍精度が2つめのステップ NVIDIAのDavid B. Kirk(デビッド･B･カーク)氏(Chief Scientist)は、1年半前のGeForce 8800(G80)発表当時、「翌年の後継GPUは、ワンチップで1TFLOPSのパフォーマンスになる」と語っていた。また、1年前のGPUコンピューティング向け製品「Tesla(テスラ)」発表の際は、「我々は、年末(2007年末)までに倍精度浮動小数点演算を実現することを明らかにした。これは、単精度の複合(によるソフトウェアソリューション)ではなく、実際に倍精度のハードウェアになるだろう」と語っていた。 計画は大きくずれ込んだが、NVIDIAは「GeForce GTX 280(GT200)」と「Tesla T10P」で、倍精度(64bits)サポートと、900GFLOPS台～1TFLOPS超のパフォーマンスのGPUを送り出
AppleがOpenCLを提案／GPGPUをOSサポート
Appleが、C言語ベースのOpen Computing Language (OpenCL)を提案し、Mac OS X Snow Leopardにて、 GPGPUを積極的にサポートする事を表明しました。 NVIDIAのCUDAと異なる新しい言語・APIの提案ですが、 CUDAと違い、OSベンダからの提案となります。 Mac OS Xは描画レイヤはOpenGLをベースにしており、 OpenGLとOpenCLに関連性も出てくる可能性があります。 【関連記事】 PC Watch アップル、Mac OS X Snow Leopardをデベロッパにプレビュー オープンスタンダードとしてのOSベンダからの提案であり、 GPU依存の問題など、現行のGPGPUが抱えている 様々な問題が解決される可能性があります。 マイクロソフトも、DirectX11以降でGPGPUを積極的に サポートする事を考えており、
KhronosがGPGPU技術標準化の作業部会を設立 - あの「OpenCL」も検討 | パソコン | マイコミジャーナル
標準化団体のKhronosグループは16日 (米国時間)、異種混在型の並列コンピューティング技術を扱う作業部会「Compute Working Group」の設立を発表した。今後、OpenCLの評価を含め、GPUの処理能力を活用するための業界標準策定に動き出す。 同ワーキンググループには、3Dlabs、AMD、Apple、ARM、Codeplay、Ericsson、Freescale、Graphic Remedy、IBM、Imagination Technologies、Intel、Nokia、NVIDIA、Motorola、QNX、Qualcomm、Samsung、SeaweedとTexas Instrumentsの企業群、そしてスウェーデンのウメオ大学が参加を表明。グラフィックプロセッサの高い処理能力を一般的な計算用途に使おうというGPGPU (General Purpose GPU)
SIGGRAPH 2007 GPGPU Course
Welcome to the course notes and supplementary materials for the full-day SIGGRAPH 2007 GPGPU course! The course will be held at SIGGRAPH 2007 on Tuesday, August 7, 2005. Abstract The graphics processor (GPU) on today’s commodity video cards has evolved into an extremely powerful and flexible processor. The latest graphics architectures provide tremendous memory bandwidth and computational horsepow
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2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来