http://www.tech-thoughts-blog.com/2013/06/first-steps-with-hy.html
PythonでCleanやHaskellのリスト相当を準備
CleanやHaskellといった純粋関数プログラミング言語は生産性が高いとあちこちに書いてあったので、いろいろと勉強しているところだ。 勉強していると、Pythonなどの最近の命令型(imperative)あるいは手続き型(procedural)といわれる言語でもかなり似たような記述ができそうな気がした(さすがにJavaやCとかだと無理そうだが)。そこで、Pythonを使って関数プログラミングの醍醐味をどこまで味わえるかチャレンジしてみることにした。あまり関数プログラミングに馴染みのない人にも理解しやすく説明できるように心がけるつもりだ(というか私もあまり馴染みがない)。 純粋関数プログラミング言語では、遅延評価を行えることが特徴となっている。遅延評価とは、すごく簡単に言ってしまうと、必要になるまで式の評価や文の実行をしないことだ。たとえば、無限に続く数列(数値のリスト)を生成する関数を
(How to Write a (Lisp) Interpreter (in Python))
This page has two purposes: to describe how to implement computer language interpreters in general, and in particular to build an interpreter for most of the Scheme dialect of Lisp using Python 3 as the implementation language. I call my language and interpreter Lispy (lis.py). Years ago, I showed how to write a semi-practical Scheme interpreter Java and in in Common Lisp). This time around the go
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https://www.unixuser.org/~euske/doc/python/python-lisp-j.html
