誰も教えてくれなかったMySQLの障害解析方法 - Qiita
それほどDBに詳しくないアプリエンジニアが何かトラブった時にすぐさま行動して問題把握できるようになる情報を列挙しておきます。 開発時、障害時の対処療法やちょっとした定期監視方法などを対象にしています。 抜本的な対策などはインフラエンジニアさんにお任せしたほうがいいと思います。 DBはいろんな意味でこわいんでできれば触りたくないです＞＜ 事前確認 MySQLサーバーのシステム設定値を確認しておく 以下のようにサーバーのシステム設定値を確認できます。 mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES; # ワイルドカード(%)を用いた絞り込み mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'performance_schema%'
Pythonで作られた便利なコマンドラインツール MySQL Utilities
MySQL Utilitiesならではの注意点 MySQL Utilitiesは従来のコマンドラインツール群とは違い、以下のような記述で接続先を指定します。 これは、従来のコマンドラインツール群が主に1つのMySQLサーバーを対象として動作するものなのに対して、MySQL Utilitiesは2つ以上のMySQLサーバーを対象として動作するものが多いため、このような記法になっています。 [MySQL Utilitiesの記法] --server=ユーザ名:パスワード@ホスト名:ポート番号 [MySQL コマンドラインツール群の記法] --user=ユーザ名 --password=パスワード --host=ホスト名 --port=ポート番号 なおWindows環境ではローカルホストとしてlocalhostと127.0.0.1のどちらを指定しても同じですが、LinuxやUNIXではホスト名に対
MySQLをインストールしたら、必ず確認すべき10の設定 | Yakst
MySQL Performance Blogの翻訳。インストール後に必ず設定を確認しなければならない設定パラメータ10つを挙げ、その意味を解説する。MySQLの設定変更時の、一般的な注意点も合わせて。 January 28, 2014 By Stephane Combaudon 我々がパフォーマンス監査の仕事をする時には、MySQLの設定のレビューと改善提案を求められる。大抵の場合、たくさんのオプションがある中でほんのいくつかの設定しか変更するように提案しないことに、多くの顧客は驚く。この記事のゴールは、もっとも重要な設定をいくつか挙げてみることにある。 既にこういった提案は過去にもしているが数年前のもので、それ以来MySQLの世界ではたくさんの変化があったのだ。 話の前に 熟練した人でも、重大なトラブルを引き起こすミスをしでかすことがある。従って、ここに挙げたものを盲目的に適用する前に、
InnoDBのREPEATABLE READにおけるLocking Readについての注意点
本日は、MySQL Casual Advent Calendar 2013の20日目である。というわけでカジュアルに小ネタを紹介しよう。 MVCC - Multi Version Concurrency Controlご存知の通り、InnoDBはMVCCを実装している。そのため、分離レベルがREPEATABLE READの場合には、行にロックをかけることなく、一貫した読み取りが可能になっている。 もし、あるトランザクションT1開始後に、別のトランザクションT2によって同じ行が書き換えられてしまった場合には、T1はロールバックセグメントにある古いバージョンの値を読み取ることができるので、T1内で実行したSELECTは常にT1開始時点のデータを参照することができるのである。大事なのでもう一度言うが、REPEATABLE READにおける単純なSELECTでは行ロックは必要ない。 Lost Up
MySQLパフォーマンスチューニングのためのクエリの基礎知識 - プログラマーkkの勉強/成長ブログ@ライブレボリューション(モバイル広告代理店)
前回書いたMySQLパフォーマンスチューニングのためのインデックスの基礎知識に引き続き、MySQLのパフォーマンスチューニングについて学んだことをまとめ。 MySQLを使っていると、クエリが遅い理由をつきとめる必要が出てくる。 どうやって遅いクエリをつきとめ、改善すればよいかについて学んだのでまとめた。 下記のような基礎知識があればパフォーマンスチューニングをうまくやれる、と思う。 クエリ処理の基礎 MySQLがクエリを処理する手順 まずはMySQLがクエリを処理する手順を知っておく必要がある。 処理は以下のような流れで進む。 クエリキャッシュの中からクエリの結果を探す。見つかればそれを返す。 クエリを解析して構成要素に分解する。 クエリの構文が正しいことを確認 クエリについて基本情報を収集する。 クエリを基本的な要素に分解した後、何を実行すべきかを判断する。 クエリオプティマイザが動き始
Python 3 の MySQL ドライバ事情 - methaneのブログ
Python 3.3 の現状の MySQL 事情ってだいぶ解りにくいので、 MySQL-python と PyMySQL についてまとめておきます。 MySQL Connector/Python とかも Python 3 対応しているはずですが使ってないので知りません。 MySQL-python 多分デファクトスタンダードな MySQLドライバなのですが、現状リリースされている 1.2.4 では Python 3 対応ができていません。 Fork の MySQL-for-Python3 が推奨されます。 PyMySQL 一応、この前リリースした PyMySQL 0.6 で動くはずです。 速度的には CPython で使う文には MySQL-python の方が速いはずなので、そっちを使ったほうがいいです。 また、 PyMySQL 0.6 はプロトコル仕様みながら結構書き換えたので人柱要素も
Facebook、Twitter、PayPal、LinkedInのMySQL担当者は、MySQLをどう使い、何を課題だと考えているか～MySQL Connect 2013
Facebook、Twitter、PayPal、LinkedInのMySQL担当者は、MySQLをどう使い、何を課題だと考えているか～MySQL Connect 2013 Facebook、Twitter、PayPal、LinkedInのMySQL担当エンジニアが集まり、それぞれの社内のMySQL利用状況、課題、これから期待する新機能などを語ったパネルディスカッションが、9月21日から23日までサンフランシスコで開催されたMySQLのイベント「MySQL Connect」の3番目の基調講演として行われました。 世界でもっともヘビーなMySQLユーザーといえる4社は、MySQLについてどのようなことを考えているのか、基調講演の内容をダイジェストで紹介しましょう。 Current MySQL Usage Models and Future Developments ──── まずはそれぞれの所
MySQL 5.6 の GTID のしくみ
MySQL 5.6 で GTID (Global Transaction ID)が導入されました。どうも使うと便利そうだ、というものの実際どんなものかイマイチ分からなかったので、調べてみました。 私は調べるまで誤解していたのですが、UUIDを持つのはサーバーであって、トランザクションではありません。それぞれのサーバーにUUIDが割り当てられ、トランザクションは連番が振られます。 例えば、4台のMySQLインスタンスで1台をマスターにした場合は以下のようににUUIDが振られます。 そして、トランザクションは次のようにIDが振られます。 UUID:トランザクション番号 例えば"40bbcf9b-e556-45b0-bdb3-e528f0041652"で実行された123番目のトランザクションは 40bbcf9b-e556-45b0-bdb3-e528f0041652:123 という感じになります
これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（クエリ編）｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（クエリ編） こんにちは、インフラ担当新人の nob です。 サーバー監視ツールで MySQL を監視しているのにデータが多すぎて活用していない。という方はいませんか？その豊富なデータをパフォーマンス・チューニングに活用しない手はありません。今回はサーバー監視ツールのグラフを読み解いた実戦経験を元に、「これだけ見れば大丈夫」というツボをまとめてみました。 これだけ見れば大丈夫！ クエリ編 ３つのつぼと５つのグラフ （その１）監視ツールが何を見ているのか知る （その２）監視のキモ、グラフ３点セット (Questions, Lock Waits と Transaction Handler) （その３）グラフでチェックする SQL チューニング ( Select Type と Handler) シンプルでお勧め、サーバー監視グラフ化ツール
QA＠IT サービス終了のお知らせ - ＠IT
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
MySQLのEXPLAINを徹底解説!!
以前、MySQLを高速化する10の方法という投稿で「EXPLAINの見方についてはいずれ解説しようと思う」と書いてしまったので、今日はその公約？を果たそうと思う。 MySQLのチューニングで最も大切なのは、クエリとスキーマの最適化である。スキーマの設計は一度決めてしまうとそのテーブルを利用する全てのクエリに影響してしまうためなかなか変更することは出来ないが、クエリはそのクエリだけを書き直せば良いので変更の敷居は低い。そして遅いクエリをなくすことは、性能を大幅に向上させるための最も有効な手段である。従って、アプリケーションの性能を向上させたいなら、まず最初にクエリのチューニングを検討するべきなのである。 最適化するべきクエリはスロークエリログやクエリアナライザで見付けられるが、ではそのようなクエリが見つかった場合にはどのように最適化すればいいのか？そのためにはまず現在どのようにクエリが実行さ
DjangoからMySQLにCOMMITしたデータが別のトランザクションから見えない - orangain flavor
はじめに Djangoを使ったアプリケーションで、2つのバッチ処理用プロセスA、Bを同時に立ち上げたときに、Aのトランザクションでsave & commitした値をBでは読み取れないという問題に直面しました。 問題の箇所のソースコードはこのような感じです。 実行順 プロセスA プロセスB 1 with commit_on_success(): p = Post(id=1) p.save() 2 # saveしたデータが見える Post.objects.get(id=1) 3 with commit_on_success(): p = Post(id=2) p.save() 4 # saveしたデータが見えず例外発生 Post.objects.get(id=2) Djangoではデフォルトで自動コミットが有効なので、Aでコミットした値をBで読み取れるはずと思っていたのですが、これは間違いでし
MySQLのトランザクションを考えてみますた « Fosters Technical Blog
◆トランザクション分離レベル READ UNCOMMITTED 唯一ダーティリードができるレベル。 READ COMMITTED ダーティリードが発生しない。 REPEATABLE READ ダーティもノンリピータブルもファントムも発生しない。 参照ロックはかからない。 SERIALIZABLE ダーティもノンリピータブルもファントムも発生しない。 参照ロックもかかる。 ◆ダーティリード(Dirty Read) ダーティペア、ダーティハリー・・・ ダーティという言葉は良くない意味なのね。 トランザクションＡで更新を行い、未コミット状態でも トランザクションＢでその値を参照できる。 テーブル「TAB1」のカラム「COL1」は「0」とする トランザクションＡ トランザクションＢ START TRANSACTION START TRANSA
How do I force Django to ignore any caches and reload data?
Having had this problem and found two definitive solutions for it I thought it worth posting another answer. This is a problem with MySQL's default transaction mode. Django opens a transaction at the start, which means that by default you won't see changes made in the database. Demonstrate like this Run a django shell in terminal 1 >>> MyModel.objects.get(id=1).my_field u'old' And another in termi
MySQL: 文字列の結合に||（パイプ）を利用できるようにする方法 | QK
MySQLで文字列結合を利用する場合、concat関数しか使えないと思っておりましたが、他者DBMSのように、パイプ(||）で表現することが可能なことを発見してしまいました。 知らなかった・・。 IBM DB2などで文字列結合するようなSQLを発行する場合、基本的には文字列の結合は、|| （パイプ）を利用します。 たとえばこんな感じで書くと思います。 db2 => SELECT 'TABLE NAME' || ' is ' || TABNAME from syscat.tables fetch first 10 rows only 1 ------------------------------------------------------------------------------------ TABLE NAME is ATTRIBUTES TABLE NAME is BUFFE
DeNAが社内利用しているMySQLの自動フェイルオーバーツール、オープンソースで公開開始
MySQLがダウンしたときに自動的に別のMySQLへ処理を引き継ぐことで、高可用性を実現するフェイルオーバーツール「MySQL-MHA: MySQL Master High Availability manager and tools」がオープンソースとして公開されたことを、作者の松信嘉範（まつのぶよしのり）氏がブログで伝えています。 Yoshinori Matsunobu's blog: Announcing MySQL-MHA: "MySQL Master High Availability manager and tools" 松信氏はモバゲーなどで知られるDeNAに勤務しており、MySQL-MHAによる自動フェイルオーバー機能はDeNAのインフラ運用を支えているとのこと。同氏のブログから引用します。 Difficulties of master failover is one of
レプリケーションを使わないMySQLの冗長化
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、DBMSチームの三谷です。 ヤフーでは多くのサービスでMySQLを利用しています。MySQLはヤフーを支える重要な技術の1つです。 私のチームではヤフーのさまざまなサービスのデータベースを集約して管理・運用しています。 集約することでコストの削減やノウハウの蓄積といった効果を生み出しています。 今回はこの集約環境の冗長化方法についてご紹介します。 集約環境の構成 集約環境ではマスターの冗長化にレプリケーションを利用せず、エンタープライズ向けの共有ストレージを利用したアクティブ・パッシブ型のHA構成を採用しています。 データファイルを共有ストレージに置き、どのマスターサーバーからでも同じデータに対してアクセスできるように
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