自習書 第 1 部 サービス開発総論 (XPS、1.67 MB | PDF、1.42 MB) 自習書 第 2 部 サービス開発 WCF 編 (XPS、3.54 MB | PDF、2.81 MB) 自習書 第 3 部 サービス開発 WCF REST 編 (XPS、2.44 MB | PDF、2.05 MB) WCF 自習書セットアップ ガイドとサンプル プログラム (XPS、2.12 MB | PDF、1.70 MB | ZIP、8.45 MB) ページのトップへ 技術資料 WCF プログラミング初心者向けドキュメント Windows Communication Foundation (WCF) サンプル チュートリアル入門 WCF の背景にある概念 クライアントおよびサーバーのセキュリティ構成例の図: 一般的なセキュリティ シナリオ プログラミングの詳細 基本的な WCF プログラミング
今日のテーマは統計数学です♡ すまない、ガチ理系以外は帰ってくれないか! サンプル コード: C#で統計処理(Code Recipe) 元データ 具体的には、データの傾向分析をします♠ ところで、このグラフを見てくれ…こいつをどう思う? これは、とあるサイトの1日辺りのページ ビュー(PV)を、約6年分並べたものです。 なんとなく、毎年毎年、季節ごとに同じ傾向が出ているのはわかるでしょうか。盆正月、ゴールデン ウィークの時期にはPVが減ります。 もう1つ、同じデータで、期間を絞ってみましょう。 8週ほど抜き出したものです。みごとなまでに、土日のPVが少ないです。 ということで、 季節傾向 週間傾向 を抜き出してみましょう。 週間傾向 まずは、週単位でデータを区切ります♣ private static DailyData[][] GroupByWeek(DailyData[] data) {
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