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  • 機械学習で逆ストリートビューを作り、写真から港区らしさを判定する - エムスリーテックブログ

    テストデータでの予測結果 先日新橋を散歩していたときの会話。 "こういう路地って新橋らしさあるよねー" 私 "当です?どういうところで当てられるの?" "歩道の雰囲気?" 私 "うーん" ということで、MLエンジニアたるもの、そんなことが当にできるのか機械学習で検証してみましょう。 写真から撮影場所を当てる 作るもの 港区らしさとは 柵でわかる中央区・千代田区・江東区 最もXX区に間違えそうなYY区の写真とは 技術的な話 参考論文: PlaNet Google Streetview API と Geolonia API 学習について 他の地域の分類機を作る 自分の撮った写真の地域を当てる Limitation まとめ We are hiring! おまけ: モデルと勝負! 写真から撮影場所を当てる こんにちは、AI機械学習チームリーダーの大垣(id:Hi_king)です。 こ

    機械学習で逆ストリートビューを作り、写真から港区らしさを判定する - エムスリーテックブログ
    kkbt2
    kkbt2 2021/12/11
    「混同の多かった港区と渋谷区のペアは、背が低めの住宅街という雰囲気の共通みたいですね。 中央区と千代田区のペアはその逆で、無機質なビル街という感じ」
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