自動テストの誤解とアンチパターン in 楽天 Tech Talk2014/02/12の楽天Tech Talkに登壇させてもらったときの発表スライドです。 2013年に発表したいくつかの内容をまとめました。 基本的に、ソフトウェアテストの絶望を聞きたい人向けです。
西内啓 × 田中幸弘 × 山本一郎 ビッグデータを語り倒すの巻（1）「ビッグデータは幻想なのか？」 | AdverTimes.（アドタイ） by 宣伝会議
第一回「ビッグデータは幻想なのか？」（今回の記事） 西内さん、田中さんのプロフィールはこちらから 第二回「データサイエンティストって、ぶっちゃけどうなの？」（掲載中） 第三回「パーソナルデータで広告界の地殻変動は起きるか？」（掲載中） データを意識し始めた広告業界は「腹の探り合い」状態 山本：2013年は「データと社会」というテーマについて、地に足のついた議論がされ始めた年でしたよね。何より、西内さんの著書『統計学が最強の学問である』がベストセラーになったっていうのは大きなトピックスだった。統計学を一般の人も使いこなせるんだ、というような議論をこれまでしてこなかったわけですからね。 西内：ありがとうございます（笑）。 山本：ずっとね、私もこのテーマで議論できる機会を待ってたんです。ようやくアドタイで実現したということで、今日は色々とお話うかがっていきたいと思います。 西内：こちらこそ、よろ
正しい人月見積もりのやり方 - アーキテクチャをスマートに。
ちょっと釣り気味のタイトルですが、大真面目です。 もう少し正確にタイトルを付けるとするなら、「一番マシな人月契約のやり方」といったところでしょうか。 さて、IT業界の受託開発において、人月見積もりはダメだという事はいまさら説明する必要もないと思いますが、それでも難しい大人の事情もあり、人月でやらざるを得ない場合があると思います。 そんなとき、どんな方法で見積もり（契約）するのがよいのかを考えてみました。 一番ダメなパターン 一番ダメなのは、発注元によって人月単価が決まっていて、下請け業者に工数だけを見積もらせるようなやり方です。*1 これはダメですよ。 ダメすぎます。 なぜなら、優秀なエンジニア（開発会社）ほど工数が少なくなり、逆に無能なエンジニア（開発会社）ほど工数が大きくなるので、前者の方が損をして後者のほうが得をする仕組みだからです。 こんな馬鹿な話ないですよね。 実際にこのやり方を
esrオープンソース三部作EPUB/Mobi版 by tdtds
View the Project on GitHub tdtds/esr_trilogy_ja Download ZIP File Download TAR Ball View On GitHub エリック・S・レイモンドのオープンソース三部作 EPUB/Mobi版 EPUBダウンロード 伽藍とバザール (2012-05-03更新) ノウアスフィアの開墾 (2012-05-08更新) 魔法のおなべ (2012-05-06更新) Mobi (for Kindle)ダウンロード 伽藍とバザール (2012-05-03更新) ノウアスフィアの開墾 (2012-05-09更新) 魔法のおなべ (2012-05-06更新)
米アマゾン選定「一生のうちに読むべき100冊」邦訳リスト - YAMDAS現更新履歴
Boing Boing で知った Amazon.com: 100 Books To Read In A Lifetime だが、まさに「一生のうちに読むべき100冊」を選定している。 「このリストは人生のあらゆる段階を網羅するのを目指したもので（だから児童書も入れてある）、宿題みたいにとってほしくない」とのことで、人気度だけでないちょっと意外なチョイスがある。 Amazon といえば初期は人間によるレコメンドもあったが、徐々に機械（データ）に置き換えられていったと理解している。このリストは人間の編集者が選んだものなのだろうか。 ざっと邦訳リストを作ってみた。順不同。 ジョージ・オーウェル『一九八四年』（asin:4151200533、asin:B009DEMC8W） スティーヴン・W. ホーキング『ホーキング、宇宙を語る―ビッグバンからブラックホールまで』（asin:4150501904）
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