Deep Learningで「いらすとや風人間画像生成モデル」を作った話（DCGAN、Wasserstein GAN） - ぬいぐるみライフ？
フリー素材サイト「いらすとや」に出てくる人間風の画像を自動生成するモデルをDeep Learningで作りました。実装にはGoogle製のライブラリ「TensorFlow」と機械学習アルゴリズムの「DCGAN」「Wasserstein GAN」を用いています。 以下は生成された人間画像のうちそれなりにきれいなものの一例です。頬のところが赤くなっていて何となく本家いらすとやの特徴を捉えられていると思います。 「いらすとや」とは？ 実装した手法の概要 DCGAN、Wasserstein GANについて Generator Discriminator GeneratorとDiscriminatorの学習 学習や実装の詳細 Generator、Discriminatorのネットワーク構成やパラメーター 訓練データ その他 学習経過 モデルを検証する 入力にバイアスを掛けていい画像を出やすくする ま
うちのbotがエアコンの操作方法を覚えた - ぬいぐるみライフ？
追記：2017-07-09 現在この機能は利用できません。最新の情報は雨予報bot「mickey24_bot」の使い方 ver 3.0 - ぬいぐるみライフ？をご覧ください。 ぼくの自宅のエアコン限定ですが，mickey24_botがエアコンを操作できるようになりました． どんな機能なの うちのbotにreplyで指示を送ると，うちのエアコンに赤外線が発射されます．指示の出し方の例は， @mickey24_bot 冷房を28℃に設定して@mickey24_bot 暖房を20℃に設定してなど．これで外出先からエアコンを操作しておけば，帰宅時にエアコンの効いた快適な部屋がぼくを出迎えてくれます． エアコンの運転モードは冷房と暖房，温度の設定範囲は16〜30℃（華氏温度は後日対応予定）です． どうやって実現してるの Arduino Unoに赤外線LEDを繋いで，Arduino Unoでエアコン用
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