OpenCV-Python チュートリアル文書のページへようこそ!¶ このチュートリアルは OpenCV-Python-Tutorials を和訳したものです. 現在(2016/03/08),py_feature2d(特徴点検出,特徴量記述子)に関するチュートリアルの翻訳が終わっていません. 内容:
昨日までの件に関して、もう一度困っている事とやりたい事とを整理しておこう。 困っている事 findContourとapproxPolyDPで抽出した輪郭の頂点座標の出現順が一定しない。 座標原点の右上から出現したり、左下から出現したりするため、他の座標系(例:UIView)に変換することができない やりたい事 findContourとapproxPolyDPで抽出した輪郭の頂点座標の列挙に一貫性を持たせ、他の座標系への変換を容易にする。 昨日までの私の足りない考えでの単純な方法では失敗したが、昨日コメントでアドバイス頂いたように、色々調べてみるとこのアルゴリズムは計算幾何学で言う所の"凸包"を算出する事に等しいのではないかということが判った。 凸包とは? 「点の集合があったとき、その点を全て含んで且つ凹んでいる部分が無い(凸)多角形を形成する点の集合。」 とでも言えば良いだろうか。詳しくは
#OpenCVで台形補正したい! と思ってネットサーフィンしてたんですが、以下のような問題が。 二値化する時のパラメータの根拠って何? 出力座標の値の根拠って何? そもそも四角形じゃない場合どうなるの? どこに転がってるサンプルコードも共通でこんな感じでした。 定数で書かれてて、コメントもなかったら、何の根拠でその数字なのか分からないよ... (サンプルコードだから許せるけど、仕事だったら白目になるやつ) #参考にさせてもらったコード OpenCVを使って画像の射影変換をしてみるwithPython こちら拝借させていただきました。 勝手に使って申し訳ありません、、、 #とりあえず最終形 import sys import cv2 import numpy as np # ファイル名取得 if len(sys.argv) < 2: print("Usage: $ python " + sy
オンラインサロンが一気にバズワードになっていますが、それが高等教育にとって代わるのか。 高等教育で教えている「知」は過去の積み重ねによる学問をたまたま担当教授が教えている、というもの。いわば高等教育機関は過去の知の積み重ねをバルクセールである程度系統的かつリーズナブルに提供する場。 サロンは、カリスマだろうが天才だろうが、基本は個人のハウツーが学べる場。 オンラインサロンが高等教育に取って代わることは未来永劫ないし、むしろMOOCとかオンライン大学が今後、さらに変貌を遂げ、必ず安くて社会的に意味のある高等教育が提供されると思います。 高等教育よりサロンに魅力を感じる高校生とか、すわ大学を中退してサロンか、と思ってしまった大学生に申し上げたいのは、サロンで基礎学力、いわゆる知の基礎体力はつかないということ。 サロンの運営側の多数派は高等教育を修了していて、その地の基礎体力の上にそれぞれのメニ
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