はじめに 生成AIをヘビーに使い倒す開発者や学習者にとって、最大の敵は「APIクオータ（利用制限）の枯渇」ではないでしょうか。 私はAIアシスタント「Antigravity（Gemini）」の優秀な対話UI（特に出力に対してピンポイントでコメントできる機能）が大好きで、思考整理やブログの下書きに使い込んでいました。 しかし、過去の学びやプロフィールなどの「前提情報」をObsidianにストックし、それを裏でAIに読み込ませて対話しようとすると、一瞬でクオータ制限に達してしまうという問題に直面しました。 この問題を解決するため、クラウドAIとローカルLLMを「MCP（Model Context Protocol）」で接続し、「1つの画面で完結させながら、クオータ消費を極限まで削る」ハイブリッド環境を構築しました。その設定手順と効果を共有します。 1. モチベーション：大好きなAntigrav