ActiveMQからAmazon MQへの移行はどれほど簡単なのか #reinvent | DevelopersIO
こんにちは。サービスグループの武田です。 re:Invent 2017も盛況のうちに終わり、弊社もまた日常が戻ってきました。 今回の発表もさまざまなものがありましたが、その中にActiveMQのフルマネージドサービスがありました。その名もAmazon MQ。さっそくいくつか記事も上がっていましたね。 【速報】新サービスAmazon MQを早速使ってみた！ #reinvent Amazon MQによるエンタープライズシステムのクラウドマイグレーション #reinvent AWSにはもともとAmazon SQSというキューイングサービスや、Amazon SNSというトピックサービスがありました。ユースケースとしては、Amazon MQは既存の環境からの移行、SQSやSNSは新規のアプリケーション開発に使うとよいようです。 今回は既存のActiveMQを使用しているアプリケーションが、どれほど簡
分散型メッセージングミドルウェアの詳細比較 | POSTD
メッセージキュー について書いている連載の続きとして、今週末は分散型メッセージングを実行するための様々なライブラリを詳細に分析していきたいと思います。今回の分析では、APIの特性、デプロイメントやメンテナンスの容易さ、そしてパフォーマンスの質を含めて2、3種類の異なる側面に着目します。メッセージキューは2つのグループに分類できます。ブローカレス（brokerless）とブローカード（brokered）です。ブローカードなキューはエンドポイント間に何かしらのサーバを挟んでいますが、ブローカレスなメッセージキューは、メッセージ送信の際でも間に何も挾まないP2Pです。 今回分析するのは以下のシステムです。 ブローカレス nanomsg ZeroMQ ブローカード ActiveMQ gnatsd Kafka Kestrel NATS NSQ RabbitMQ Redis 取り掛かりとして、ほぼ間違
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their core components. It then provides a table comparing 8 popular open source messaging platforms: Apache Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, NATS, NSQ, Redis, ZeroMQ, and Nanomsg. The document discusses using Apache Kafka for streaming and integration with Google Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery
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