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gitとdevelopmentに関するkmachuのブックマーク (5)

  • GitHub Flow (Japanese translation)

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    GitHub Flow (Japanese translation)
    kmachu
    kmachu 2013/01/16
    masterをmergeするのはいいアイデア。 僕は(1)ローカルでトピックブランチを作成し、まめにコミット。(2)形になったらrebase masterでHEADに追従、rebase -iでコミットを整理。(3)GitHubにpushしてpull request。公開してからはrebaseしない。
  • git flow feature finishした後にリモート更新で気づくと悲しい問題への対処法 - cynipeと読む

    7/21のSCM Boot Camp in Tokyo 3にGitの講師役として参加してきた。その時に id:ToMmY さんとgit-flow(もしくはgit merge --no-ff)した後にリモートが更新されていると悲しいという話をしてたらgit-flowのオプションあるから使うべきという耳寄り情報をゲット*1したのでまとめてみる。 何が問題か? git-flowで開発をしている場合feature startでフィーチャーブランチを作成して作業を進め、フィーチャーの実装が完了したらfeature finishでdevelopブランチにマージといった流れになる。 この時のコマンドの流れは以下 $(develop) git flow feature start cool-feature $(feature/cool-feature) # イケてる機能の実装&コミットコミット $(fea

    git flow feature finishした後にリモート更新で気づくと悲しい問題への対処法 - cynipeと読む
    kmachu
    kmachu 2012/09/05
    便利そうなので後でやってみる。
  • GitHubへpull requestする際のベストプラクティス - hnwの日記

    みなさん、Git使ってますか?僕はまだメインのVCSがSubversionなのもあって、なかなか慣れません。せっかくGitを使っているのに、ちょっと不便なSubversionくらいの位置づけです。でも、同じような理解度の人って多いんじゃないでしょうか。 一方で、最近はGitHub管理のオープンソースプロジェクトが増えてきました。バグレポートを送るにしてもpull request*1が前提のような空気があり、Git初心者には少し敷居が高い印象があります。 そんな僕も先日初pull requestをしてみたんですが、色々な失敗の積み重ねで残念なpull requestになってしまいました。その反省を元に、稿ではpull requestする際のベストプラクティスを紹介します。これは「Git Workflow」をベースにコマンド例などを加筆したものです。 概要 pull requestする際は、

    GitHubへpull requestする際のベストプラクティス - hnwの日記
  • Gitを使った開発・運用フローの紹介

    私の所属している会社では、2年程前にバージョン管理システムをSubversionからGitに移行し、現在まで開発フローを試行錯誤してきました。ようやく形になってきたということで、守秘義務に接触しない程度に紹介&考察していきたいと思います。 形になってきたとはいえ、まだまだ試行錯誤中ですので色々なツッコミは大歓迎です。 現在の開発フローの俯瞰図# 現在の開発フローを俯瞰してみると大体下記図のような感じになっています。途中で図を書くのが面倒になった都合上、Jenkinsさんが1人しか居ませんが、実際はmasterブランチの他にreleaseブランチも監視してもらっています。 以降この図を元に話を進めていきたと思います。 Gitoriousを利用して自由に開発# GitoriousというGitHubに似たサービスがあります。このGitoriousはオープンソースとしても公開されていますので社内に

    Gitを使った開発・運用フローの紹介
    kmachu
    kmachu 2011/05/24
    Gitoriousを使ったワークフロー。管理者がpull requestをマージする運用。
  • IBM Developer

    IBM Developer is your one-stop location for getting hands-on training and learning in-demand skills on relevant technologies such as generative AI, data science, AI, and open source.

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