Aliexpressを見ているとよく安くて小さい液晶が売られています。 0.96/1.14/1.28/1.3/1.54/1.69/1.9/2.0 inch IPS TFT LCD OLED Display Module for ardunio raspberry pi stm こういうのです。 Amazonでも似たようなのが1400円くらいで売られてますが、Aliexpressだと600円ほど（2インチの場合）なので激安です。 でもマニュアルもついてなさそうだし、どうやって使うんでしょうね。 ……と思っていたところ仕事で使うことになり、いくつか注文……のついでに気になって自分用にも追加注文しまいました。 左が2.0インチ、右が1.54インチです。 ↑2.0インチ。解像度は240x320ピクセル。袋に書いてある型番はMSP2008です。 ↑1.54インチ。解像度は240x240ピクセル。袋に

色々あって WebAssembly の component model を調べていたら、未来が見えた気がしたのでここに書いておきます。 「今の WebAssembly」 とは何か WebAssembly の Web の部分は忘れてください。これは単に JVM version 20xx です。ポータブルなバイナリ仕様です。 実行にあたっては今はホスト言語として JS が使われていますが、実際にはホストがJSである必要すらなく、なんならホストが不要なスタンドアロン環境すらあります。(wasmtime/wasmer) じゃあ WebAssembly は何かというと、サンドボックスで実行される VM の仕様です。比較的高水準なバイナリで、 V8 や Spider Monkey に付属する WebAssembly Runtime や、 Wasmtime や Wasmer といった WebAssemb

紹介するもの Seeed XIAO BLE nRF52840 と Seeed XIAO BLE nRF52840 Sense XIAO規格の基板にnRF52480が搭載されBluetooth5.0が使用できる。 Bluetooth を使用したシリアル通信、BLEキーボードやマウスに使用できる。 Seeed XIAO BLE nRF52840 Senseには6軸IMU搭載。

XIAOの紹介サイトです。 ピン配置 [2022/12/13 PWMピン修正、bit数追記] 公式の表ではPWMピンがわからなかったので作成しました。 当サイトでのサンプルはGPIOxでピン指定を行います。 外観 400穴ブレッドボードでは、左右2列と3列使用することができます。 使ってみて 外部アンテナを使うことになるのですっきりしません。 無くても無線ができるのか、どのくらいの距離なら大丈夫なのかはこれから調査します。 [2023/6/21] BLEを使った通信ではアンテナが無しでは2m前後、アンテナをつけると3m以上離れていてもスマートフォンと通信をすることができました。 XIAO上では高性能CPUでありながら手ごろな値段であるので、電波を出さなくてもコスパは良いと感じます。 nRF52840 搭載 XIAO規格基板はこちら

必要なもの Androidスマートフォン Tasker AutoNotification（有料プラグイン） タスクを作成する 以下のタスクを作成します。 If文で%antitle neq アーカイブ済 の条件がありますが、Gmailの通知からアーカイブボタンを押すと、アーカイブ済 としゃべってしまうことを防ぐためです。Gmailの通知を利用する場合には設定してください。 まずは、Taskerアプリを開き、TASKS タブを開きます。右下のプラスボタンをタップして、通知読み上げ と入力してください。 遅延時間の設定 通知を受け取ってから情報を読み取るまでに遅延時間を設定したほうが動作が安定します。 ＋ > Task > Wait から100msにします。（右にある矢印アイコンから数値を入力できます。時間は適宜調整してください） アプリ名をしゃべらせる 通知を受け取ったときに、アプリ名をしゃべ

この記事では、「Notion API とは何か」「Notion API でできること」「Notion API を使ったサービス」「Notion API を実際に使用する方法」を初心者向けに解説します。 Notion API と聞くとプログラミングの知識が必要なイメージがあり、難しそうと思う方がたくさんいるかもしれません。しかし、プログラミングの知識がない非エンジニアの方でも簡単に Notion API を使う方法はたくさんあります。Notion API を知ることで、より便利に Notion を使うことが可能になります。 本記事では、前半部分で Notion API を使用したサービスや、プログラミングの知識を必要としない Notion API の活用方法、後半部分では GAS（Google App Script） や Python などで Notion API を使用する方法を解説します

やったこと ノーコードツールであるMake(旧Integromat)を使って、LINEで受け取ったメッセージをリアルタイムでSlackに転送する仕組みを作ってみました とりあえず、MakeもLINEも無料版で作れました (使用量が増えたら課金を検討します) 作る手順 LINE Developerに登録してログイン ログインしたらMessaging APIを作る。同時にLine公式アカウントも自動で作られる Make(旧Integromat)にアカウントを作成してログイン 左のメニューからscenariosを選んで新規シナリオを作成 大量にある連携先からLINEを探す Watch Eventsを選択 Webhookの選択画面になるので、Addを押下 LINEのChannel Access tokenが求められるので、LINEのコンソールのMessaging APIのメニューにあるMessag

「Google Colab」で「Llama 3」を試したので、まとめました。 1. Llama 3「Llama 3」は、Metaが開発したオープンモデルです。 2. Llama 3 のモデル「Llama 3」では現在、次の4種類のモデルが提供されています。 ・meta-llama/Meta-Llama-3-8B ・meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct ・meta-llama/Meta-Llama-3-70B ・meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct 2. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !pip install -U transformers accelerate bitsandbytes(2) モデルカードで利用許諾。 (3)

去年末ぐらいから Deno を使う割合がグッと増えてきた。最近のJS関連は7割ぐらい deno 環境の VSCode でコードを書いている気がする。 今回はいくつかの実例を示しながら、実際に Deno 使えるじゃんというイメージを持ってもらうためのユースケースを紹介していく。 というか、 deno が普及してくれないと、自分が作ったツールの紹介を全部 deno のインストールから書かないといけなくなる。みんなインストールしといて。 最初に: なぜ Deno を使いたいか 一番の問題点、Node は新しいプロジェクトを一式整えるための手間が非常に重い。 とくに ts で書いたものを他の環境に渡すための方法が未だにしんどい。ある環境で動いたコードをそのままコピーしても、プロジェクト設定の非互換を踏む可能性が非常に高い。 deno にそういう側面がないとは言わないが、非常に少ない。とくに TS

Dioxusの概要 Dioxus（ディオクサス）は、Dioxus Labsによるクロスプラットフォーム対応のアプリを構築できるRustライブラリです。移植性が高く（portable）、高性能で（performant）、人間工学に基づいた（ergonomic）設計が特徴とされています。Dioxusでは、単一のコードで以下のプラットフォームで動作するアプリを開発可能です。 （1）Web WebAssembly技術を用いたSPA（Single Page Application）を開発できます。WebAssemblyについては＠ITの連載「いろんな言語で試す、WebAssembly入門」で紹介しています。その第5回「RustでWebAssembly――「Rust and WebAssembly」を体験する」でRust and WebAssemblyを紹介しています。本記事の理解にWebAssemb

2024-04-19に開催されたBARフロントえんどう #2 「CSS Library / Framework」（サイボウズ）での登壇資料です。 イベント → https://cybozu.connpass.com/event/311066/

はじめに こんにちは, 普段は情報科学専攻の大学院生をしながらバックエンドエンジニアをやっている @koki-algebra です. 普段は Go をよく書いているのですが, 大学でやっている機械学習の研究では Python を使うことがほとんどです. Go のエコシステムに慣れきった私は Python の混沌とした環境に耐えきれず, 最強の開発環境を整えることを決意しました. 具体的には Package Manager, Formatter, Linter, Type Checker, Test Tool を選定し, VSCode の DevContainer を用いてポータビリティに優れた開発環境を作ることを目指します. また, Deep Learning では GPU が必須である場合が多いので, GPU 環境も同時に整えたいと思います. 以下のレポジトリが今回考えた開発環境のテンプ

JavaScript でキューを実装して性能を比較してみた。 今回は、以下の条件で実装を行った。 クラスとして実装する 1個のデータのエンキューとデキューを行うメソッドをそれぞれ実装する それ以外のメソッド (要素数、先頭を削除せずに取得など) は実装しない エラー処理 (空のときにデキューを試みるなど) は行わない なお、実装で出てくる # つきのメンバ変数はプライベートプロパティである。 方針・実装 配列のpush・shift 配列の末尾に要素を追加するメソッド push をエンキューとして用い、配列の先頭から要素を取り除いて返すメソッド shift をデキューとして用いる。 エンキューとデキューがともに1回メソッドを呼び出すだけで実現でき、シンプルな実装になる。 class QueueShift { #q = []; enqueue(value) { this.#q.push(val

先達エンジニアに学ぶ 思考の現在地 Online Conference https://findy.connpass.com/event/313119/

概要 ffmpeg.wasmを使用し、ブラウザ上で動画を生成する。 環境 Mac / Chrome 86 動作デモ 覚え書き ffmpeg.wasm ffmpegwasm/ffmpeg.wasm: FFmpeg for browser and node, powered by WebAssembly WebAssemblyによりブラウザ上で動くFFmpeg。 WebAssembly（ウェブアセンブリ） WebAssembly の概要 - WebAssembly | MDN ブラウザでJavaScriptよりも高速に動く、JavaScriptとは違う種類のコード？🤔 サンドボックス化した実行環境上で動作するらしい。記事の中で「Emscripten file system内」という表現を使用しているが、その「Emscripten file system内」がサンドボックスした実行環境？🤔