「日本が滅びる」のイメージが湧かない。よく、「このままじゃ、日本が滅びるな」といったブコメをみかけるけど、具体的に日本が滅びるってどういう状態をイメージしてるのだろう。 ソ連崩壊みたいな感じ？ アメリカに吸収されて日本州になる？ それとも、どんどん貧しくなり極貧国になることを指してるのか。 よくわからないんだけど。
Twitter Japanが政治議論を推奨 「もっと情報発信や議論を行ってほしい」
米Twitterは11月に政治広告を禁止するためのポリシーを公開し、22日から適用した。日本語版のポリシーではまだ禁止すると明記していないが、日本もすでにこれに追従しており、現在は政党や政治家個人による広告を受け付けていない。 Twitterが禁止している政治広告には「政党や政治家を宣伝する広告」「政治的意見を主張するための広告」という2つの観点がある。米Twitterのポリシーはアメリカの文化や法律を前提としたルールであるため、Twitter Japanでは日本の公職選挙法やTwitter文化を考慮して細かくローカライズするかどうかを検討しているという。 政治広告の扱いについて、服部聡部長は25日に開いた同社の記者説明会で記者の質問に対し「自分の票や、意見を届ける相手の数を金で買うことは本来Twitterがあるべき姿とは違う」と見解を述べた一方で、一般ユーザーの政治関連ツイートについては
【記事更新】私のブックマーク「説明可能AI」（Explainable AI） | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
説明可能AI（Explainable AI）原 聡（大阪大学産業科学研究所） はじめに2018年に本誌5 月号（Vol. 33, No. 3, pp. 366-369）の”私のブックマーク”に「機械学習における解釈性」という記事を書いた。前記事の執筆から1年が経ち、機械学習モデルの解釈・説明技術を取り巻く社会的な情勢の変化や新たな研究の発展など、数多くの進展があった。本記事はこれら近年の変化・進展についてまとめた、上記の”私のブックマーク”の続編である。本記事を読む前に、まずは上記の前記事をご一読いただきたい。 用語について本記事では、機械学習モデルの出力に加えて、その出力を補助する追加の情報（モデルの解釈、判断根拠の説明、など）を出力する技術一般および研究分野全体を指す用語としてXAI（Explainable AI, 説明可能AI）を用いる。XAIはアメリカの国防高等研究計画局（DARP
Japanese Parallel Data
This is a list of data that can be used for creating machine translation systems to-from Japanese. It focuses on Japanese-English, but at the bottom there is info on data sets for Japanese aligned with other languages as well. If I am missing any data, please tell me! If you want a general purpose list of parallel texts, there are several others: 1 2 3. Japanese-English Parallel Corpora These corp
「正気度」を生み出したのは奥さんだった。クトゥルフ神話TRPGの開発秘話が語られたステージイベントをレポート
「正気度」を生み出したのは奥さんだった。クトゥルフ神話TRPGの開発秘話が語られたステージイベントをレポート ライター：箭本進一 2019年11月23日と24日に東京ビッグサイト・青海展示棟にて開催された，テーブルゲームの祭典「ゲームマーケット」。2日目となる11月24日には，KADOKAWAによるステージイベント「『新クトゥルフ神話TRPG』 on the Stage 2019」が行われた。クトゥルフ神話をテーマとした名作テーブルトークRPGが15年ぶりのリニューアルを果たしたことを受けて，ゲームデザイナーであるサンディ・ピーターセン氏らが作品の魅力を語った。 アメリカの小説家であるH・P・ラヴクラフトが作り上げた「クトゥルフ神話」。これをテーマとした名作テーブルトークRPGが，「クトゥルフ神話TRPG」（旧名「クトゥルフの呼び声」）だ。1981年から展開されている同作は，“宇宙的恐怖”
グレートティーマスター利休
変な日本語Tシャツやタトゥーなど、海外の怪しい日本語はインターネットでも大人気だが、日本にも怪しい英語がたくさんあることをご存知だろうか。 怪しいといっても間違っているわけではない。大真面目に伝えようと頑張った結果大変面白くなってしまった英語が、例えば日本にしかない概念を英訳した説明文などで稀に見ることができるのだ。 ”中二病が考えた必殺技”の味わい 初めてそれを発見したのは数年前、名古屋の徳川美術館を訪れた時だった。この美術館は海外からの来客も多く、展示品に添えられた説明書きには日本語と英語が並んでいる。 その時はちょうど千利休の企画展をしていた。そういえば、茶の湯文化って海外にも通じるんだろうか。 英語だとどんな説明になるのか気になって読んでみると、茶の湯を極めた利休が「茶聖」の称号を手に入れた、という流れでとんでもない英語表記が目に飛び込んできた。 これを見つけた時の概念を揺さぶられ
高精度なアニメ顔検出をアノテーションなし(Domain Adaptation)で実現してみた - Qiita
はじめに アニメ顔の検出器としてlbpcascade_animefaceが広く利用されています。 しかし、lbpcascade_animefaceは基本的に正面に近い姿勢の顔しか認識できないため、横向きなどの顔を認識することが困難です。 一方、（実写の）顔画像認識はDeepLearningにより高精度化が進んでいます。 顔画像認識技術の進化をアニメ顔検出にも取り入れたいところですが、それには大量のアノテーション（学習データ作成）が必要であり、すぐに実現することはできません。 そこで本記事では、Domain Adaptationという手法を利用して、アニメ画像に対するアノテーションなしで、高精度なアニメ顔検出を実現する方法を紹介します。 以下の画像が本記事の手法によるアニメ顔検出の結果の一例です。 本記事で利用したソースコードは以下のGitHubリポジトリで公開しています。 まだ整備できてい
Twitter日本語評判分析データセット
ツイートの評判情報をクラウドソーシングにより分析し，分析結果を公開しています． データのダウンロードデータはこちらです． データはbz2で圧縮されています． ツイートの本文は含まれていません． 2015年から2016年ごろのツイートを対象にしています． データ内容携帯電話などのツイートを中心に，534,962件のツイートがの分析が行われています．このツイート量は，他のデータセットと比較しても多いです．作成者の知る限り最も規模が大きく，種類数の大きなデータセットです． 最低 4 名以上の作業者により評価を行い，多数決を行った結果です．だいたい5名以上の作業者により評価を行っています． データの構造CSV ファイルで記述しています．列番号は以下の内容に該当します． ツイートのIDです．10000から始まる番号です．ジャンルIDです．次のジャンルがあります．10000: エクスペリア，Xperi
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