ピリッとしたみそ味で、白いご飯がすすむ炒め物です。あっさりとみずみずしいもやしと、豚バラのコク、うまみを吸った油揚げが一体になっておいしいこと間違いなしですよ!
![陳 建一さんの料理レシピ一覧|料理家レシピ満載【みんなのきょうの料理】NHK「きょうの料理」で放送のおいしい料理レシピをおとどけ!](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d3b9d63b7655a172ae0adc52b4d3c6dfaef551d9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.kyounoryouri.jp%2Fshared%2Fimg%2Fcommon%2Fog-image.jpg)
多少フェイクも入れながら。 スペック・年齢:今年33歳 ・独身 ・年収310万 ・関東在住、東京勤務、こどおじ ・免許なし(視力の問題で原付までしか取れないが、障害者手帳は取れないレベル) 経緯①新卒で入った会社で長時間労働やらなんやらでうつ病になる。 ②ストレスから逃避するため、150万ほど消費者金融とクレカで借金をこさえる。 ③それでもストレスから逃れられず、逃げるように転職を重ねる。 社歴①新卒入社:学習塾(7年)年収320万いわゆる室長さんというやつをしていたが、売上を上げることに必死な上司と成績を上げたい俺の意見が対立。 元々ADHD気質(のちにグレーゾーン診断)があったため書類のミスが多かったこともあり会議での吊し上げは日常茶飯事であった。 同じような状況は同期の中でも結構あって、40人いた同期が半年で10人になる。 「なぜだ・・・なぜだ・・・」を繰り返しているうちにうつ病を発
はじめまして、sonesuke(https://twitter.com/sonesuke)です。 LLMにどっぷりハマっています。 TL; DR 16のプロンプトパターンを日本語の例をつけて、まとめてみた。 読んだ論文はこれ。 https://arxiv.org/pdf/2302.11382.pdf より高度なプロンプトエンジニアリングの話題はこちら プロンプトパターン 1. メタ言語パターン: The Meta Language Creation いつ使うか? 自然言語ではない方が、より簡潔で明確に表現できるとき プロンプトコンセプト 例 原文プロンプト “From now on, whenever I type two identifiers separated by a “→”, I am describing a graph. For example, “a → b” is des
ある日、Twitterを巡回していると え...マジで?となりました。自分の専属AIを作りたい!と思い立ち、実際に動かしてみました。 目標 このようにローカルPC上でLLaMAとチャットできるようになります。 ただ、自分が使ったモデルは7Bモデルと言って、パラメータがあまり大きくない=あまり賢くないモデルだったので出力は変な感じになっています笑 (明らかにネットの会話を推論に引っ張ってきてますね...) なので、今回はとりあえず動かしてみたい人向けです!精度などは気にせずお試しください。 ちなみに、自分はM1 MacBookAir(8Gメモリ)で動きました!信じられないぐらい遅いですが笑 Macユーザー向けに解説しますが、windows、linuxユーザーでもほとんど変わらないと思います。 手順 基本的にはこのgithubでの手順を踏んでいきます。 Node.js (npm) をインストー
多分あとがきは「そんなに間違いは多くない」と思ってこれ書いたんだと思うけど今となっては「やっつけ仕事」みたいな印象になっちゃってるのが悲しいなあ
「砂糖と塩間違えないようにきび砂糖使って工夫してる」ってツイートを見て、フムフム賢いなあ〜などと思ったけど、自分はそもそも赤い蓋の小瓶の食卓塩しか持ってないから間違えようがなかった。 一人暮らしを始めた頃に調味料一式を揃えたけど、醤油や砂糖は爆速で減るのに対して、塩はマジで使わなすぎて全然減らなかった。 そのまま何年経ったか分からなくなったので捨てて、それ以降食卓塩しか使ってないけど全然間に合ってる。 でもスーパーの調味料コーナーって普通にデカい袋で塩が売ってて、世間にも「砂糖と塩が同じ容器だから間違えた」って人はたくさんいて、自分の料理はみんなとは違う世界線なのかと不安になってくる。 みんな砂糖と同じペースで塩使ってるの?毎月鯛の塩釜焼きでも作ってるとか?毎食パスタ茹でてるとか?? 追記 ブコメへ魚食べない人なのかな魚は食べる!それでも塩はそんなに減らない! だってカレイの煮付けに砂糖を
ynaga@iis.u-tokyo.ac.jp 1/2 1/20 1,000,000 / C++ 1000 http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/∼ynaga/jagger 1 Twitter Zoom, Slack [1] GPU [2, 3] [4, 5] ( ) () (MeCab, Vaporetto) MeCab 15 Vaporetto 10 (M2 MacBook Air 1,000,000 /) 2 [6] ( ) [7, 8] [9, 10] [11] ― 351 ― 言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集 (2023年3月) This work is licensed by the author(s) under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Algor
こんにちは!逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse ) こちらに引き続き、LangChainの解説をしていきたいと思います。 副読用Colab: 動かしながら遊びましょう。 前回のあらすじ Chatbotや言語モデルを使ったサービスを作ろうとしたときに生のOpenAI APIを使うのは以下の点でたいへん。 プロンプトの共通化や管理をすること 複数のドキュメントやWebの情報を参照して質問応答をすること 言語モデルにcsvやpdf等のプレーンテキストでないファイルを読ませること それらの処理を統括して管理すること 使い方まとめ(1)で説明したLangChainの各モジュールはこれを解決するためのものでした。 Prompt Templates : プロンプトの管理 LLMs : 言語モデルのラッパー(OpenAI::GPT-3やGPT-Jなど) Document L
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