Google が 2018 年に発表した深層モデル BERT は、自然言語処理 (NLP) の多くのタスクでブレイクスルーを起こしました。性能面で進歩がある一方で、公平性に関するガイドラインが総務省から発表される等、産業界では解釈可能な AI を求める声が大きくなってきています。そこで本セッションでは、このギャップを埋めるために Microsoft Research が開発している、interpret-text と呼ばれる機械学習ライブラリをご紹介します。BERT を含む、様々な自然言語処理モデルを解釈するための 2 つの方法について解説し、簡単なデモをお見せします。 Deep Learning Digital Conference - connpass https://dllab.connpass.com/event/178714/
![BERT の解剖学: interpret-text による自然言語処理 (NLP) モデル解釈](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/19094f9759546a2c8fd3d06fef653f37287c765c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fd2ea5db0a1e844619de3262ebbf61495%2Fslide_0.jpg%3F16190046)