[B! KPI] kobaken0809のブックマーク

KPIを組織へ統合して関心をもってもらう方法 | KPI大全第5章 | Web解析のためのKPI大全

KPIは、アクセス解析データの使い方を激変させる可能性を秘めている。あなたがすべきことは、まさにKPIを使い始めるということである。KPIベースのレポートを使用している企業のほとんどすべてが、データへのアクセスがいかに改善したか、組織がWebサイトの問題に対していかにすばく反応するようになったか、マネジメントの変革に必要なコミュニケーションのためにKPIがいかに役立ったか、といった輝かしい成功ストーリーを持っている。あなたがすべきことは、どのKPIがあなたにとって適切であるかを理解し、それを組織に適用し、組織のメンバーの注意を集めることである。本書の第4章でどのKPIがあなたに適切かを記述したので、ここからは最後に少し、組織での統合と関心の喚起のさせかたについて書きたいと思う。 KPIをどのようにして組織に適用するかアクセス解析ベンダーがよく言うことの1つに「アクセス解析ツールは簡単に使え

kobaken0809 2011/06/17

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オンラインショップ向けKPI | KPI大全第4章-1 | Web解析のためのKPI大全

サイトの類型別KPIKPIに関して最もよく聞かれる質問は、「どのKPIを使えばいいのか？」である。そしてその答えは、「時と場合によりけり」である（Jim Sterneの言葉）。幸いにも、コンサルタントに何千ドルという予算を割く代わりに本書を購入したのは、KPIの活用に踏み切ろうとしているからだろう。私は、KPIを活用しながらオンラインビジネスを展開するいくつもの企業とともに、彼らのビジネスの改善に寄与する指標について考えてきた。そこで今、「あなたに必要な指標は何なのか」という議論を始めることにしよう。実際のビジネスにおいてどのようにKPIを使うべきかという議論は、あなたにはもちろん、私にとっても有益な議論である。この章では、組織のどのポジションにある人がどの指標を参照する必要があるかを、4つの主なサイトの類型（オンラインショップ、コンテンツ（広告）サイト、マーケティングサイト、サポートサイ

kobaken0809 2011/05/17

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パーセント指標のKPI 全13個 | KPI大全第3章-2 | Web解析のためのKPI大全

kobaken0809 2011/04/29

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平均指標のKPI 全13個 | KPI大全第3章-1 | Web解析のためのKPI大全

平均指標は、簡単に測定・計算できるものだが、KPIとして使用する場合は、その定義に注意するべきである。本書で言うところの平均、すなわち「算術平均（arithmetic mean）」を、wikipedia (wikipedia.org)で調べると、以下のように説明されている。「算術平均（arithmetic mean）」は、一般的に言う「平均（averageまたはmean）」である。平均はさまざまな用途に使用されるが、対象が正規分布以外の分布をしている場合、誤った結論を導いてしまうことがある。典型的な例が「平均所得」である。算術平均は、多くの人の所得を、実際の所得より多く見せてしまう。普通は、平均値を見ると、値は概ね平均値の近くに分布しているものだと考えるだろう。しかし実際には、この平均値は大部分の人の所得よりも高い値を示している。なぜなら、所得のきわめて高い「かけ離れた値」が、平均値を

kobaken0809 2011/04/23

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Loftwork Inc. | loftwork Inc.

2019 YouFab Global Creative Awards winners find the bridge between old and new, human and machine2019 YouFab Global Creative Awards winners find the bridge between old and new, human and machine Designing an Exhibition for the Japan Kanji Museum & Library: “Kanji Musica” – A Special Exhibition on Sound and ArtDesigning an Exhibition for the Japan Kanji Museum & Library: “Kanji Musica” – A Special

kobaken0809 2011/02/21

"効果的なKGIとKPIの設定ができるようになると、終わってから初めて分かる結果ではなく、結果にどのような要因が影響を与えているかが分かるようになります。"

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アクセス解析すればなんでもわかる、なんてそんなわけはない – マーケティング is.jp

アクセス解析は、あくまでそのWebサイトで起きた「結果」であって、それだけではそこで起きてほしかったことの状況まではわかりません。「結果だけ」を見てもそれはただの「量」です。「測定しました」という事実の提示と、ほんの一部の部分最適化の提示までしかできません。「効果を検証する」というのは、「起きてほしいこと、想定していること」ーーすなわち「仮説」と照らし合わせて初めてできます。「こうなってほしかったけれど実際はこうだった」「これぐらいが目標だったけれど結果こうだった」となれば、「目標に達するには、何を、どこを、どう改善すればいいのか、どうすればいいのか」という視点で、Webサイトの中身や施策を見ることができます。それが検証です。つまり、そもそも事業戦略やビジネスゴールがないことには、アクセス解析の結果だけを見ても何も言えないわけです。事業としての戦略とゴール、Webサイトの戦略とゴー