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2016年12月17日のブックマーク (3件)

  • Graffiti - jarファイルを解析してクラス情報をビジュアル化 MOONGIFT

    Javaで開発されたシステムは息が長いものが多く、すでに10年選手というのも少なくありません。その中で作られたコードがすべて公開、共有されていれば良いのですが、中にはjarファイルしか残っていないということもあるでしょう。 そんな時に使いたいのがGraffitiです。jarファイルを解析し、クラスの関連をビジュアル化してくれます。 Graffitiの使い方 Graffitiを使う際のコマンドです。対象になるjarファイル、出力先、そしてビジュアル化のためにdotコマンドのパスを渡します。 $ java -jar graffiti-core-0.0.1.jar commons-lang3-3.5/commons-lang3-3.5.jar ./output /usr/local/bin/dot 出力されたHTMLファイルです。 クラスにある要素の確認です。 メソッドの一覧です。 dotでビジ

    Graffiti - jarファイルを解析してクラス情報をビジュアル化 MOONGIFT
    koda3
    koda3 2016/12/17
  • npm-scripts で作るフロントエンド環境の構築 | mediba Creator × Engineer Blog

    制作部の金森です。 フロントエンドエンジニアとして働き初めて丸7ヶ月が経過しました。 この記事は mediba Advent Calendar 2016 の 16日目です。 フロントエンド開発の現場においてタスクランナーを使わない日はないほど重要なツールになっています。 みなさんはタスクランナーに何を使っていますか? 最新のフロントエンドツール使用調査結果からThe State of Front-End Tooling 2016 - Results に拠ると、 タスクランナーを使用しない人は 19.5% から 10.97% に減っているGrunt を好む人は 27.5% から 11.75% に減っているgulp を好む人が 43.69% と一番多いnpm-scripts を好む人は 22.8% 増え 25.95% にという結果が出ており、gulp が一番支持されているものの npm-scr

    npm-scripts で作るフロントエンド環境の構築 | mediba Creator × Engineer Blog
  • DeepLearning研究 2016年のまとめ - Qiita

    DeepLearning Advent Calendar 2016の17日目の記事です。 はじめに はじめまして。 Liaroという会社でエンジニアをしている@eve_ykと申します。 今年もあと僅かとなりました。 ここらで、今年のDeepLearningの主要な成果を振り返ってみましょう。 この記事は、2016年に発表されたDeepLearning関係の研究を広く浅くまとめたものです。今年のDeepLearningの研究の進歩を俯瞰するのに役立てば幸いです。 それぞれの内容について、その要点や感想なんかを簡単にまとめられたらと思います。 特に重要だと思った研究には★マークをつけておきます。 非常に長くなってしまったため、興味のある分野だけ読んでいただければと思います。 言い訳とお願い 見つけたものはコードへのリンクも示すので、プログラミングに関係ある記事ということで… 分野的にかなり偏っ

    DeepLearning研究 2016年のまとめ - Qiita