第71回人工知能セミナー(2016.6.30) 「Deep Learning技術の仕組みと自然言語処理への応用」Read less
![深層ニューラルネットワーク�による知識の自動獲得・推論](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2c2d9750730d53e6af311c3267a69e8d7c50102c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F20160630jsai2016-160630043114-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
情報共有ってどのように行われているのでしょうか? 情報もいろいろあるのですが、文書管理のシステムがあったりファイルサーバがあったり、いろいろなところに情報があります。しかし、なかなか体系立てて運用するのは難しいようです。そこで、esa.ioやQiitaなどを検討してみましたが、事情があり外に置けないという事でknowledgeにたどり着きました。まだ試験的な運用ですので、定着するのかわかりませんが記録として残していきます。 knowledgeのインストール knowledgeは、GitHubに公開されておりJava製、Apache License 2.0のオープンソースだそうです。 knowledgeの実行には、Java version 8 以降とTomcat 8.0以降が必要となります。また、長期間、安定した運用を行いたい場合、はPostgreSQLが推奨されていますので、必要な場合はP
こんにちは、情報共有ツールお悩みNight #1にむけて、 いろいろと準備をしている今日このごろな @htomine & @so1_ です。 (すでに募集は終了しています、もし興味をもっていただけたら次回にぜひご参加ください!) 情報共有ツールお悩みNightは、「ソフトウェア開発チームでの情報共有ツールの活用について、悩みや知見を共有するのが目的のイベント」です。当日はリアルの場に集まるイベントなのですが、悩みや知見の共有、オンラインでもできたほうがよくない?事前にオンラインで雰囲気がわかってる方が当日もはなしやすくなるんじゃない?などと考えて、参加申し込みをしていただいたみなさまをQiita:Teamに招待しました。 さて、そんな状態で当日に向けてやっていくなかで、いろんなツールをつかっていくことになったので、今回はそれをご紹介しようかとおもいます。 Qiita:TeamIncreme
「情報共有」というテーマは会社の大きな課題であると同時に、一大ビジネスでもある。 試しにGoogleで「情報共有」と検索してみてほしい。 「営業支援システム」 「社内SNS」 「グループウェア」 など、数多くの広告が表示されているだろう。この手の商売は、会社の悩みが尽きることがないので良い市場でもある。 だが、うまく情報共有をしている会社は残念ながら殆ど無い。大事だと思っていても、皆できない。前職でも「社内SNS」はあったが、活用している人は全体の1割から2割程度の人だっただろう。 なぜ大事だとわかっていても情報共有ができないのか。 答えは簡単だ。殆どの会社は「情報の入れ物」を導入することには熱心だが、その入れ物に情報を誰がどう入れるのか、考える事については熱心ではないからだ。 そういった入れ物は本来、自発的に情報を入れてもらわなければ質の高い情報が集まらないのだが、ほとんどの組織は「入力
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました 社内のナレッジを蓄積するにはどこかに書きためる場所を用意しなければなりません。従来、この手の試みは悉く失敗しており、例えば掲示板であったりWikiであったり、Q&Aなどなかなか動かないと言った問題がありました。 もっとカジュアルにさくさく書ける仕組みが必要なのかも知れません。そこで使ってみたいのがKnowledge、その名の通り、知識を共有するシステムです。 Knowledgeの使い方 Knowledgeの特徴としては、記法にMarkdownを利用、記事のタイトル、本文を全文検索できる、添付ファイル(検索対応)、公開範囲の設定があります。社内で立てて、個々人が好きな時にナレッジを共有したり、議事録を登録したりと言った使い方が便利そうです。 KnowledgeはJava製、Apach
2015/02/04 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)は2月3日、オープンデータの連携促進を目的とした「共通語彙(い)基盤」プロジェクトの成果として、その中核となる語彙集の正式版を公開した。 行政機関がデータを公開しても、その形式がまちまちだったり、同じ意味の用語が多数存在していては、複数データの横断的な利用や、ある地域で作成したアプリを他の地域でも使う、ということが難しい。そうした状況を打開するために、IPAは経済産業省とともにデータの構造やそこで使う用語を統一させる共通語彙基盤の整備を2013年から進めてきた。 このほど正式版を公開したのは「コア語彙」と呼ばれる、行政事務に共通して使われる用語を構造化したもの。「人」「イベント」といった汎用性の高い48の「クラス用語」と、「氏名」「開催場所」といった具体的な情報を示す206の「プロパティ用語」から成る。 今後はコア語彙に加え、交通
2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod
Markdownパーサー 「Knowledge」では、情報登録の際にMarkdown形式で編集出来るようにしています Markdownのパースは、クライアントサイドにて「marked.js」を用いています 開発メモとして「marked.js」の使い方を記載します 利用しているライブラリなど、Tipsを開発メモに書いていこうと思います ライブラリの取得 「knowledge」の開発において、フロントエンドのライブラリは「bower」を使って管理しています Twitter社が作ったフロントエンド用のパッケージマネージャです。 Java で言う Maven、Node.jsのnpmのようなものです bower.jsonに利用したいライブラリを指定し、bower installのコマンドでライブラリを取得します bower についての詳しい説明は、yo-chan さんの「Bower入門(基礎編)」の
はじめまして。koda3 です。 はじめに 社内やグループなどのクローズかつセキュアな環境で、Qiitaのような情報共有の基盤が欲しい! という想いで、情報共有のサービスを作成しています。 使ってみると、評判が良かったので、オープンソースで公開してみました。 ブログでは、サービスの告知や、開発した中で得た情報などを書いていきます。 プロジェクトのページ サービスの紹介のページ:https://support-project.org/knowledge_info/index デモのページ:https://support-project.org/knowledge/index デモ用のユーザ [id/password] user1 / user1 [id/password] user2 / user2 [id/password] user3 / user3 サービスの特徴 情報の登録 Mark
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