はやぶさ：イトカワ微粒子確認 「５００点満点」の成果 - 毎日ｊｐ(毎日新聞)
「はやぶさ」のカプセル内の微粒子の大半が、小惑星「イトカワ」のものと確認され、笑顔で会見する川口淳一郎ＪＡＸＡ教授＝東京・霞が関の文部科学省で２０１０年１１月１６日午前１０時３分、久保玲撮影 ７年間、計６０億キロに及ぶ前人未到の旅に挑んだ小惑星探査機「はやぶさ」が、人類の宝ともいえる大きな「土産」を持ち帰っていたことが１６日明らかになった。プロジェクトを率いた川口淳一郎・宇宙航空研究開発機構（ＪＡＸＡ）教授は「胸がいっぱい」と声を震わせ、関係者は称賛した。「５００点満点」の成果を元に、今後は世界中の科学者が太陽系の誕生の秘密に迫る。【八田浩輔、足立旬子】 「帰ってきただけでも夢のよう。夢を超えたことで、どう表現してよいか分からない。点数はない。付けたくない」と川口さんは語った。０３年の打ち上げ当時、はやぶさが数多くの人類初の技術に挑むため、イトカワの試料の採取成功まですべて達成した場合「５
劣微分を用いた最適化手法について(1) - Preferred Networks Research & Development
みなさん、こんにちは。もしくははじめまして。研究開発チームの徳永です。 とんかつ教室のロースおじさんぐらいにぶっとんだブログを書いていきたい、そういう情熱をもって僕はこのエントリを書きはじめました。しかし、現実は厳しく、そのようなエントリを公開してしまうと、2日後ぐらいには僕の机がオフィスからなくなっていそうな気配が濃厚になってきています。そこで今日はおとなしく、最適化と機械学習の関係について、みたいなところを書いていきたいと思います。なお、タイトルにもありますが、このシリーズでは最終的には劣微分を用いた最適化手法の論文をいくつか紹介したいと考えています。 情報科学における最適化問題というのはいろいろな種類があります。最適化問題っていろんなのがあるんやねー、みたいなところに興味がある人は、wikipediaとかで確認してください。最近、機械学習と呼ばれる技術がいろいろなところで使われるよう
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