【CSS】Grid・Flexの子要素にContainer Queriesを使ったら、子要素の幅がなくなる!?HTMLCSSUIDesignフロントエンド はじめに みなさんは、Container Queriesを使いこなせていますか？ Container Queriesを色々試していた時に、「CSS Grid と Flex Boxの子要素にContainer Queriesを使ったら、子要素の幅がなくなるバグ」に出会ったのでバグの原因と解決策を紹介します。 Container Queries とは？ Container Queriesとは、親・祖先要素のスタイルに合わせて、子要素のスタイルを変更することができるアットルールです。 Container Queriesには、「Container size Queries」と「Container style Queries」の2種類あります。 ○

Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. Streamline your design to code workflow with Figma for VS Code Figma for VS Code lets you navigate and inspect design files, collaborate with designers, track changes, and speed up implementation - all without leaving your text editor. Improve developer productivity by eliminating the context switching and busy work

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Copilot をオープンベータ直後から長く使っていて、また補助的に ChatGPT も使いながらコードを書いていて、なんとなくコツがわかるようになってきた。 自分は生成モデルのことは表面的な理解しかしてない。雑にバックプロパゲーションの実装の写経したり、Transformer の解説とかは読んだが、にわかの域を出ていない。 あくまで利用者として生成モデルから吸い出したプラクティスになる。 基本的に TypeScript と Rust での経験が元になっているが、他の言語にも適用できる話ではあると思う。自分は TypeScript はかなり得意だが、 Rust はあんまり書けるわけではなく、Rust の学習で ChatGPT を頼ろうとして失敗しているというステージ。 Copilot / ChatGPT とどう付き合うか まず、前提として ChatGPT も Copilot も、コード生成

🚀 10x easier, 🚀 140x lower storage cost, 🚀 high performance, 🚀 petabyte scale - Elasticsearch/Splunk/Datadog alternative for 🚀 (logs, metrics, traces). OpenObserve (O2 for short) is a cloud-native observability platform built specifically for logs, metrics, traces, analytics, RUM (Real User Monitoring - Performance, Errors, Session Replay) designed to work at petabyte scale. It is straightfor

We are members of the Facebook Notifications Data Science team at Meta. We ran surveys on how users felt about on-site notifications (notifications that show up in the Facebook app when you open the app and create a red badge that counts the number of notifications you have) and found that many users prefer to receive only a few notifications. Based on this finding, we ran an experiment where we s

前回学習設定の記事を書きましたが、しょうもないネタ画像を作るのが面白かったので、生成についても書いていきます。WebUIにある機能を中心に書きますが、実装をみないでフィーリングで理解してる部分もあります。 生成過程について　Stable-Diffusionは拡散モデルというもので、完全なノイズからノイズを除去していって画像を生成するとかいいますね。ざっくりと以下のような図で表されます。 一般的な設定　生成法によらない設定から紹介していきます。 解像度Stable-Diffusionの世界の掛け算九九　解像度自体は説明しなくても分かると思いますが、WebUIでは8の倍数の画像しか生成できません。これはVAEが潜在変数を8倍するからです。なんとなく8の倍数以外も生成できるようにするスクリプトを作ってみましたが、どうしても8の倍数以外を生成したいなら、できた画像をちょっと拡大縮小すればいいだけな

こんにちは。UIデザインチームの松島です。 最近「デザインシステム」という言葉を良く聞くようになりました。 私達もその有用性を感じて、TOSHIBA SPINEXデザインシステムを2020年から運用しています。（TOSHIBA SPINEXについてはこちらをご覧ください。） 今回は、私達が「デザインシステム」を試行錯誤しながら作ってきたお話をします。 1. デザインシステムとはデザインシステムとは、サービスアプリの一貫した使用体験を効率的に実現するために、色彩計画やレイアウト、インタクラクションなどのUIデザイン上のルールをドキュメント化したものや、その再現に用いるエレメントのソース群のことです。ルールを文章で定めたガイドラインと、実装・開発のためのコード集で構成されます。 単に開発を効率化できるだけでなく、デザイナーや開発者、プロダクトマネージャーといったサービス開発に関わるメンバー間で

function SearchInput({ messages }) { const [filter, setFilter] = useState(""); return ( <> <input value={filter} onChange={(e) => setFilter(e.target.value)} /> {messages .filter((message) => message.includes(filter)) .map((message, idx) => ( <div key={idx}>{message}</div> ))} </> ); }

米Google傘下のAI企業Google DeepMindは6月7日（現地時間）、アルゴリズムを開発するAI「AlphaDev」が、人間が考えたものより高速なソートアルゴリズムを発見したと発表した。 ソートアルゴリズムは、入力されたデータを一定のルールに基づいて並べ替えるもの。ネット検索結果の並べ替えやランキング制作などIT技術の根幹を担う技術の一つ。今回AlphaDevが考案したアルゴリズムは既存のものに比べて、少量のデータなら最大70％、数十万規模の大量のデータなら約1.7％速く処理できた。 DeepMindはAlphaDevに新しいアルゴリズムを発見させるため、ソートの作業を「組み立てゲーム」としてプレイさせた。「正確にソートできる」「既存のアルゴリズムより高速である」という2点を満たせばクリアとした。 関連記事 OpenAIやDeepMindのCEOやトップ研究者ら、「AIによる人

W3Cからアナウンスがあったように、Accessible Rich Internet Applications (WAI-ARIA) 1.2（参考日本語訳）が2023年6月6日付けでW3C勧告（Recommendation）となりました。WAI-ARIA 1.1が勧告となったのは2017年12月ですから、勧告としては5年半経ってのアップデートとなります。 WAI-ARIA 1.1からの変更点については、仕様に記載されている変更点に記載されています。また、過去記事の2019年末に更新されたWAI-ARIA 1.2についてでも言及しています。 今後のWAI-ARIAの開発ですが、WAI-ARIA 1.3の開発が予定されています。ミツエーテックラジオ #43「WAI-ARIA 1.2」でも少しだけ触れさせてもらったように、HTMLの機能をWAI-ARIAで表現するロール、ステート、プロパティはま

Turborepo 1.10 introduces new features to improve your local development experience: Code Generators: Use turbo gen to generate source code, including creating new workspaces and copying existing ones. Improved Environment Variable Inputs: It's now easier to depend on environment variables with wildcards and .env support. New Environment Modes: You can now specify --env-mode=strict to control envi

Hey! Chris Coyier here. This is a blog-itized version of a presentation I created. It started life as a Keynote file which I presented in person at RenderATL in June of 2023. I put a lot of work into it! I’m so grateful to everyone who came and saw it. But you can’t beat the reach of websites! I decided I should get some more mileage out of it by sharing it here in an adapted form. I suppose you s