コンパイラに仕込まれた細工とシステムのセキュリティの話｜Rui Ueyama
コンパイラのソースには書いていないのにバイナリだけで代々伝わっていく情報というのがあって、それはコンピュータのセキュリティに大きく関わっている。ここではそれについて書いてみよう。 僕は8ccというCコンパイラをスクラッチから書いたことがあるのだけど、8ccには文字列を読む部分で、"\"の後に"n"がきたら"\n"という文字（改行文字）を読んだことにするという箇所がある。これはよく考えてみれば自己言及的になっていて、ソースコードの中に"\n"のASCIIコードが一体本当は何なのかという情報が含まれていない。しかしコンパイラをコンパイルするコンパイラからその情報が受け継がれるので、できたバイナリは改行文字をきちんと出力できる。つまり8ccの改行文字は何度セルフコンパイルしても最初に使ったGCC起源ということになる。 コンパイラは、改行文字の文字コードというレベルではなく、もっと大きな情報をバイ
30歳を過ぎたエンジニアがキャリアの閉塞感から脱する方法
MASAKI @breeze_masaki @curryevent 恐らくあなたはその会社の器ではないのである程度で見切りを付けるのが最適解かなと思います。 ある社長が言っていましたが、社員は社長以上になることはない。 社長を超えた時には会社を去っているとのこと。 能力を最大限活かせる会社を探してみては？ 2017-11-21 22:28:48 かとう🍛カレー人気店を紹介 @curryevent @chiyama はじめまして。ご丁寧なリプライをくださり、ありがとうございます。社外勉強会のLTなどで発表した経験はありますが、日常（職場）に戻ると夢から覚めたような虚しさがあります。次は、大規模なカンファレンスに登壇者で呼ばれるほど自分の技術領域の界隈で突き抜けた存在になる事を目指す所存です。 2017-11-21 23:04:49
転職エージェントについて - kuenishi's blog
さて先日いくつかの転職エージェントと接触したので、その経緯や結末をうまくボカしつつここに記しておくことにする。日曜の午後のヒマつぶしになると幸いである。 狭い業界、知り合いの方が多いのだがなぜ転職エージェントにアクセスしてみようと思ったかというと、実は世間は広くて、私の知らない面白いことをやっている会社が沢山あるのではないかとふと不安に駆られたからだ。このままでは大海を知るためには、結局アメリカや欧州へ渡るしかなくなってしまう。このままでは拙い。酔っていたせいでもある。ある日思い立って、Gmailを "Opportunities" とかそういうので検索しまくって、適当にメールをいくつかのエージェントに送った。夜中に酔った勢いで書いたものだから、短く簡潔で素晴らしいメールになった。 Thank you for reaching out to me. I'm getting more inte
異常検知と変化検知のまとめ 数式なし - Qiita
この記事は、「Machine Learning Advent Calendar 2015」の17日目の記事になります。 「異常検知と変化検知」の本は良書だったので買うのに迷っている人のためにまとめてみました。 間違いがあれば、ご指摘頂けると幸いです。 数式を見て厳密に理解したい方は書籍購入をおススメします。 またコードに直すときはアルゴリズムが必要です。 本書籍ではアルゴリズムも記述してくれいてるのでおススメできます。 本記事ではアルゴリズムには言及しません。 この記事で得られるもの １：異常検知における手法の種類 ２：異常検知における手法をどのシーンで使用するか ３：異常検知における機械学習をどのように応用するか 以上です。 本記事の見方 利用シーンと簡単な手法を記述したので、利用シーン 異常検知の基本的な所だけ抑えたい 異常検知と変化検知の基本的な考え方 ホテリング法による異常検知 単
Node.jsの「構築事例」、そして「向いていること」と「向いてないこと」 - Qiita
Node.jsはシングルスレッド、ノンブロッキングI/O、イベントループなどの特徴があり、「向いていること」と「向いていないこと」があると思います。 言語選定の際に使えるメモとして、Node.jsの構築事例も加えてまとめてみました。 Node.jsに「向いていること」 処理が短時間でイベント処理が重要なアプリ 例えば、チャットアプリなどの大量のアクセスのあるリアルタイムなネットワークプログラミングが得意 シングルCPUのサーバー シングルCPUの環境化でもその性能を十分使い切れるため、比較的性能の小さいサーバ上で大きなパフォーマンスを発揮できる Node.jsに「向いていないこと」 CPU負荷の高い処理 CPUリソースを大量に必要とするJavaScriptの処理を行うとイベントループが回らない状態になり、イベントハンドリングが行えない状態に陥る。このため、CPU処理が大量に必要とされるアプ
This AI Algorithm Learns Simple Tasks as Fast as We Do
Taking inspiration from the way humans seem to learn, scientists have created AI software capable of picking up new knowledge in a far more efficient and sophisticated way. Fig. 1. People can learn rich concepts from limited data. (A and B) A single example of a new concept (red boxes) can be enough information to support the (i) classification of new examples, (ii) generation of new examples, (ii
Googleに対抗？Microsoftが機械学習ツールキット「DMLT」を公開！ - エトセトランダム
2015-11-19 Googleに対抗？Microsoftが機械学習ツールキット「DMLT」を公開！ IT 機械学習 DMLT とは「Distributed Machine Learning Toolkit」の略で、 訳すと「分散機械学習ツールキット」となります。 Googleが発表した TensorFlow との違いは、 機械学習ライブラリに加えてシステム構築フレームワークを持つところです。 分散機械学習ツールキットの「分散」は機械学習を複数サーバーに分散できるフレームワークを持っているのが大きな特徴ですね。 "ツールキット"なので３つのツールを持ちます。 ・DMTK Framework（分散機能、機械学習のデータと通信のパイプ役、データ処理の効率化など） ・LightLDA（機械学習アルゴリズム） ・Distributed (Multi-sense) Word Embedding（
大規模データマイニング・機械学習 Mahout 活用に向けて読んでおきたい12のプレゼン資料 - hamadakoichi blog
2012年度が始まり1ヶ月が経ちました。2011年度は、大規模分散処理技術・データ基盤の普及が広く進んだ年だったと思います。2012年はそれら蓄積された大規模データを活用しデータマイニング・機械学習を用い、ビジネス・サービス洗練を大きく広げていく年ではないでしょうか。 Mahoutは 大規模分散データマイニング・機械学習のライブラリです。ApacheプロジェクトのOpen Sourceで、Hadoop上で動作しデータマイニング・機械学習の大規模分散実行を行うことができます。 Apache Mahout 大規模分散 データマイニング・機械学習を実行できる Mahout ですが、まだ「ドキュメント整備が発展途上で詳細を知るためにはソースコードから読み解く」必要がある場合が多く、また、活用には「対象とするデータマイニング・機械学習の基礎知識」が必要なため、まだまだ活用の敷居が高いのが現状ではない
representation-learning-tutorial-2012
ICML 2012 Representation Learning Tutorial Yoshua Bengio U. Montreal June 26th, 2012, Edinburgh, Scotland The success of machine learning algorithms generally depends on data representation, and we hypothesize that this is because different representations can entangle and hide more or less the different explanatory factors of variation behind the data. Although domain knowledge can be used to he
三菱重工業
商品物流を最適化できる3辺サイズ可変製箱機「COMPOX／コンポックス」を新たに開発 MHI-MS、EC通販事業者、物流... 2024-08-01
３．１１以後のエネルギー戦略 市民のための環境学ガイド
依然として、朝日新聞の声の欄には、原発を止めるべきという意見が掲載され続けている。 もう一つ、重大な変化が起きた。 菅首相の要請によって、中部電力浜岡原発は、防潮堤を完成させるまでの期間、恐らく、３年間程度、運転を停止することになった。 このニュースに対して、当初、違和感があったのだが、その後、「自分が中部電力の社長だったらどう判断しただろうか」と考えてみると、むしろ、積極的に受け入れるのが経営者の判断というものなのではないか、という結論になった。 その理由は、本日のＨＰに記述する様々なリスクファクターを考慮した結果である。 社長としてもっとも考えるべきリスクは、ビジネスリスクである。最悪のリスクシナリオが、福島第一の再現である。その可能性が全くゼロのならば、停止要請を受け入れることは無い。 東海地震の場合、プレート型の震源が東日本大震災の場合よりも陸地に近く、したがって、活断層型の地震を
３１１後のエネルギー戦略 市民のための環境学ガイド
６日から日本で最高の津波到達地点だという伝承があるところに出かけます。さて、どこでしょう。当然、僻地ですので、インターネットへの接続が怪しい。そのため、次の日曜日にと思っていたのですが、アップします。 ３．１１が我々に突きつける根本的な考え方の変更は、前回の考察のように、「単一・巨大から分散・冗長へ」だとしたら、このもっとも重要な適用対象は、エネルギー供給戦略であろう。 さらに、バイオマスエネルギーなどの自然への対応などを考えると、「征服・制御から共生・適応」という発想の転換も考慮しておくべきかもしれない。 日本人の悪いくせである「０か１００か」という極端な発想は真の解には近づかない。これも指摘しておかなければならないだろう。 例：「風力だけで原発４０基代替可能」 ｂｙ 朝日新聞 http://www.asahi.com/national/update/0421/TKY2011042105
パターン認識と機械学習 (PRML) 第１章－「多項式曲線フィッティング」「確率論」
パターン認識と機械学習 (PRML) の第１章、「多項式曲線フィッティング」「確率論」に関しまとめ話した講師資料です。 －PRML復習レーン（第1回） (10/05/01) #PRMLrevenge hamadakoichiRead less
三菱重工 航空宇宙事業本部｜飛行機の形を読んでみませんか？—やさしい航空機設計入門—
飛行機の形を読んでみませんか？ その1 分けること、まとめること 「飛行機の形はいろいろ」「要求が変わると形も変わる」「最も基本的な形を調べてみると…」「なぜこの形が一般的なのか？」「全体の調和」「分けること、まとめること」
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熟練技術者のスキルを8時間で獲得、ファナックが機械学習ロボットを披露
Python 機械学習プログラミング データ分析演習編
https://cseweb.ucsd.edu/~akmenon/ResearchExam.pdf
Deep Learning for NLP (without Magic)
http://www.project2061.org/publications/sfaa/SFAA_Japanese.pdf