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演繹法を駆使してメンバーを納得させる
根拠を並べる 議論の構造を図解すると、メンバーそれぞれが共通の認識で問題を整理できます。構造が曖昧なまま話を進めて後で議論が蒸し返されたり、話の方向を見失ってやみくもに相手を否定したりするような、非生産的な議論を避けられます。 前回「論理思考を会話に応用する」で紹介した「ロジックツリー」を、まず書いてみましょう。書き終わると、葉っぱの部分にたくさんの要素が洗い出されます。例えば「内部情報の不正流出予防」でしたら、「情報管理責任者を明確にする」「ファイルアクセス権限の徹底」などの対策案がリストアップされます。 全ての対策を実施するのが最も望ましいのかもしれませんが、予算や時期、関係部署との調整などの制約があり、全部は実施できないこともよくあります。そこで次のステップは、リストアップされた要素に優先順位を付け、状況に合わせて取捨選択します。 洗い出した項目の中から「いる／いらない」を判断するに
初心者でもアルゴリズムの学習ができる入門本とサイト一覧 - paiza times
Photo by VFS Digital Design 皆さんはアルゴリズムやデータ構造について知っているでしょうか。情報系の学部出身の人は学校の授業でやったかもしれません。一方で学校で情報系の勉強をせずにITエンジニアになったという方は、アルゴリズムやデータ構造について一度は「勉強したほうが良いんだろうな」と思いつつも、実際の業務であんまり必要なさそうだし、難しそうだし、DevOpsやオブジェクト指向やフレームワークについて学ぶので手一杯で未着手、という人も多いのではないでしょうか。 今回はそんな方に向けて、アルゴリズム、データ構造を学ぶ意義と、それらを学ぶときに役立つ本とサイトについてまとめました。 ■アルゴリズム、データ構造を学ぶ意味 アルゴリズムやデータ構造について語られるときに、非常に良く言われる事として「そんなものは実務に役立たたないので必要ない」という意見があります。本当にア
SE的声かけ変換表 - Qiita
効果的にコミュニケーションする 会話は相手と共感するところから始めます。言いたいことは同じでも、言い方を工夫することで相手とより良いコミュニケーションをとることができます。 うまく物事が伝わらないと思ったら、言い方を変えてみましょう。 だめだと分かりながらついついやってしまった自分の過去を反省しつつ、参考にしていただければと思い公開します。
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