I was helping debug a performance problem (this networking puzzle) in an Erlang program yesterday. I learned that Erlang is complicated, and that we can learn maybe 2 things about it by just looking at what system calls it’s running. Now – I have never written an Erlang program and don’t really know anything about Erlang, so “Erlang seems complicated” isn’t meant as a criticism so much as an obser
Cross-compilation is an imposing term for a common kind of desire: You want to build an app for Android, or iOS, or your router using your laptop. You want to write, test and build code on your Mac, but deploy it to your Linux server. You want your Linux-based build servers to produce binaries for all the platforms you ship on. You want to build an ultraportable binary you can ship to any Linux pl
米Googleは5月12日(現地時間)、機械学習システム「TensorFlow」に統合されたニューラルネットワークフレームワーク「SyntaxNet」をオープンソースで公開したと発表した。GitHubで公開されている。 自然言語理解(NLU)システムの基礎を提供するものという。SyntaxNetには、新たなモデルに学習させるのに必要なすべてのコードと、英語の文章の構文解析のためにGoogleが開発した英文解析ツールの「Parsey McParseface」が含まれる。 Parsey McParsefaceは、言語構造解析方法を学習する強力な機械学習アルゴリズム上に構築されており、文章内の各ワードの機能的役割(動詞、形容詞など)を解析できるという。Parsey McParsefaceは世界で最も正確な構文解析ツールだとGoogleは説明する。 コンピュータにとって、人間の話す自然言語はあまり
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