Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
![Shopifyはいかにしてモジュラモノリスへ移行したか](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1dea079f3c8eee49f636638a061b722d42b294d5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.infoq.com%2Fstatics_s1_20240521072209%2Fstyles%2Fstatic%2Fimages%2Flogo%2Flogo-big.jpg)
Use Design-Level Event Storming to identify Aggregates, UX mockups, and other design elements. Just follow this agenda through your first facilitation! So, here you are! You have identified a business-critical bounded context. (Remember, bounded contexts are just functional areas) It is the perfect occasion to use Design Level Event Storming! Let’s see how to get started! Big Picture is about expl
実際に動かして挙動を調べる 全イベントを仕込んだテストページを用意しました。 各ブラウザで実際に動かして発火条件を調べます。 https://zprodev.github.io/interaction-event-test/#default 使用ブラウザ Chrome 72.0.3626.28 beta Chrome for Android 71.0.3578.99 Firefox 64.0.2 Safari 12.0.2 iOS Safari 12.0 (Windows系は追って・・・) pointerdown Chrome Element上でマウスのボタンを押した時。 Chrome for Android Element上でタッチを開始した時。 Firefox Chromeと同じ。 Safari 非対応。 iOS Safari 非対応。 pointerup Chrome Element
Zero to JupyterHub with Kubernetes# JupyterHub allows users to interact with a computing environment through a webpage. As most devices have access to a web browser, JupyterHub makes it is easy to provide and standardize the computing environment for a group of people (e.g., for a class of students or an analytics team). This project will help you set up your own JupyterHub on a cloud/on-prem k8s
個人的な実感でしかないけれど、DJがSNSで客に馬鹿にするのをあまり見なくなった気がする。事情や認識の齟齬があっても、客は人気DJに対してSNSで反論できないし、事後にSNSで一方的に悪口を書いても良くはならないと思う。 言葉にしないと伝わらないことはある。以前、特定されるのが怖くてぼかして書いたら誤解もされたので、今回は具体的にある日のことを書いてみる。 あるパーティ、フロアは客3人くらいで閑散としていた。客同士面識がない。主催や他の出演者の姿はない。1階2階のバーカン前と店の外には、DJとその知り合いが20人ちょっと。内輪のパーティに一般人がわずかいる人数比。怠そうに回すDJ、関係者の知り合いがお土産だけ渡すために(恐らくエントランスは払わずに)上がって来て大騒ぎ。一般客はフロアで踊るしかないのに、音楽も度々騒ぎ声でかき消される。DJは自分の出番が終わったら、客に目をくれることもなくさ
中学3年の時、親にそんなことを言われてケンカしてから、どれほどの年月が経っただろうか。 そんな私は、某国立大の大学院を出て、参考書の編集者をしている。 幼い頃から、勉強だけは好きで、よくできた。けれども運動もコミュニケーションもへっぽこだったので、小中(公立)時代は同級生にいつもからかわれた。それ以上に辛かったのは、私が好きな勉強のことで、話が出来る相手がクラスにいなかったことだ。 「商業高校?とんでもない!君は普通科に行って、大学に入りなさい」 中学の時の担任は私に、世の中には進学校と呼ばれる、勉強が得意な人が集まって大学進学を目指す高校があることを教えてくれた。今振り返ればバカみたいな話だが、ネットが普及してない当時、塾に通わず、通信教育や家庭教師の類もやってなかった私には、そうした情報を得られる機会がほとんどなかったのだ。両親は共に非大卒で大学受験に詳しくないし、世帯所得も多くなく、
Accurately conveying Japan, present and future, to the world. Mission Providing trustworthy information that deepens understanding of, and generates interest in, Japan. 世界中で、日本に興味を持つ人を増やし、日本についての理解を深めるために、私たちは、信頼できる情報を提供します。 Vision Contributing to a better world through the promotion of mutual understanding between Japan and various international communities. 日本と世界の相互理解を推進することで、よりよい世界の実現に貢献します。
Knative = Kubernetes Networking++ Ahmet Alp Balkan published on 29 October 2019 Knative project is usually explained as building blocks for “serverless on Kubernetes”. As a result of this implication, most Kubernetes users are not aware of what Knative can do for their non-serverless workloads: Better autoscaling and networking for stateless microservices on Kubernetes. Let’s put “serverless” asid
Learn and use fork(), vfork(), wait() and exec() system calls across Linux Systems It is found that in any Linux/Unix based Operating Systems it is good to understand fork and vfork system calls, how they behave, how we can use them and differences between them. Along with these wait and exec system calls are used for process spawning and various other related tasks. Most of these concepts are ex
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