[B! SQL][データベース] komlowのブックマーク

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SQLとデータベースに関するkomlowのブックマーク (2)

開発者のためのSQLパフォーマンスの全て
前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのかインデックスの内部構造 - インデックスは何に似ているかインデックスリーフノード - 二重連結リスト検索ツリー(Bツリー) - バランス木遅いインデックスパートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成等価演算子 - 一致するキーの検索プライマリキー - インデックスの使い方を確認複合インデックス - 複数列に対するインデックス遅いインデックスパートII - 前の問題点が再び関数 - where句の中での関数大文字・小文字を区別する検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義関数 - 関数インデックスの制限インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法パラメータ化クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために範囲検
komlow 2014/10/19
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SQLアンチパターン - ナイーブツリー
より詳細なCQRSに関する資料はこちら https://little-hands.hatena blog.com/entry/2019/12/02/cqrs 参考資料：http://little-hands.hatena blog.com/entry/jjug2017fall 社内新規プロダクトでDDD, CQRSの思想をベースとしたアーキテクチャを構築し、コマンド(更新系処理)ではSpring Data JPA(Hibernate)を、クエリ(参照系処理)ではjOOQを採用しました。結果としてそれぞれのORMの良いところを生かした組み合わせのアーキテクチャが構築できたので、その経緯と得られた知見についてお話ししたいと思います。以下のようなトピックを考えています。・CQRSの定義とメリットデメリット・DDD,CQRSを検討するにあたってのORMの選定ポイント・構築したアーキテクチャ
komlow 2013/10/31
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