biunit農学生命情報科学特論 I ＠東京大学アグリバイオインフォマティクス教育研究ユニット (2023-10) プログラミング言語未経験者を対象とした Python 入門講義。農学や分子生物学などの分野で利用される Python の最新事例を紹介しながら、Python の基礎文法の講義を行う。
R-Source
単回帰分析・直線回帰 関数 lm() と predict() を用いて単回帰分析を行うことができる．例えば以下のようなアメリカ桜のデータ trees があったとする． このデータに関して散布図を描いた後，単回帰分析を行う． Girth ： 木の直径（数値，単位はインチ） Height ： 木の高さ(数値，単位はフィート） Volume ： 長さ 1 フィートの立方体に切ったときの重さ plot(Volume ~ Girth, data = trees) # 散布図を描く result <- lm(Volume ~ Girth, data = trees) # 回帰分析を行う abline(result) # 推定回帰直線を描く summary(result) # 分析結果の要約 Call: lm(formula = Volume ~ Girth, data = trees) Residu
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
Rで解析：MACとWindowsでRstudioのグラフの日本語文字化けを防ぐ簡単な方法
MACとwindowsでRstudioのグラフの日本語文字化けを防ぐ簡単な方法である「ragg」パッケージを紹介します。また、参考までにMACで日本語文字化けを防止するコマンドを紹介します。 パッケージのインストール下記、コマンドを実行してください。 RStudio 2021.09.1+372で確認しています。下記、コマンドを実行後、RStudioのメニューを「Tools > Global Options > General > Graphics」と移動しBackendを「AGG」に指定してください。その後、RStudioを再実行すると準備完了です。 #パッケージのインストール install.packages("ragg")MACで日本語文字化けを防止するコマンド plotではpar(family = “HiraKakuProN-W3”)、ggplotではtheme_bw(base_fa
R、R言語、R環境・・・・・・ - JIN'S PAGE
R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_0２ Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基本統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK
Data scienceをきわめて個人的な意思決定に活かす - 盆栽日記
（R Advent Calendar @ Qiita 14日目） Data science for social good という動きがあります。 平たく言えば、データサイエンスをNPOとか社会的な活動にもっと活かそうぜという話です。 先のKDD 2014においてもワークショップが開かれていました。 http://dssg.uchicago.edu/kddworkshop/ また、O'Reillyから出ている「Machine learning for hackers」 （和書名：入門機械学習）の著者であるDrew ConwayもData science for social goodに関連したKDD2014の発表において以下のような発言をしています。 No young hacker grows up dreaming of selling ads! 夢のある仕事しようぜ！！！ってことなんだ
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