超高速なJSON APIをElixirフレームワークのPhoenixでビルドしてテストしよう | POSTD
連絡先リストの役割を果たすJSON APIをビルドしてみましょう。ElixirとPhoenixを使って書きます。 Phoenix はElixirベースのフレームワークで、記述の高速化と、低遅延のWebアプリケーションをできる限り楽しく作成する目的で作られています。ElixirやPhoenixのインストール手順についてはここでは触れません。まず初めに Phoenixのガイド を読んでください。 なぜElixirとPhoenixなのか Erlanｇは、ポンコツの板金にくるまれたフェラーリのようなものです。ものすごいパワーを持っていますが、見た目が悪いと感じる人が多いのです。WhatsAppはこれを使って膨大な数の接続を処理していますが、見慣れないシンタックスとツールの不足のせいで多くの人が苦労しています。 Elixir はそこを改善したものです。Erlang上に構築されていますが、美しくかつ楽
コンソールで動くライフゲームを書いてみた - まだまだ未熟なプログラマのブログ
2015-03-25 コンソールで動くライフゲームを書いてみた 言語は io.js です。（まあほぼ Node.js ） コードです。 // lifegame.js "use strict"; let blessed = require('blessed'); // module let scr = blessed.screen(); let box = blessed.box(); // 定数の宣言 const Y = scr.height; const X = scr.width; const EXIST = '*'; const DEAD = ' '; const DELAY = 10; scr.append(box); // フィールドの最初の状態を生成 function generate() { let state = new Array(Y); for(let y = 0;
全文検索エンジンGroongaでドリルダウンを高速に実行するためのヒント - Qiita
このドリルダウンという機能ですが、注意事項がひとつあります。 ドリルダウンのチュートリアルの最後にも記載してあるのですが、文字列型のカラムに対するドリルダウンは他の型のドリルダウンの実行に比べて低速だということです。 では、どれくらい違いがあるのかを実際に確認してみましょう。 サンプルのスキーマ 今回使うサンプルのスキーマは次の通りです。 table_create Users TABLE_HASH_KEY UInt32 table_create HowToEatCurry TABLE_HASH_KEY ShortText column_create Users how_to_eat_curry COLUMN_SCALAR ShortText column_create Users how_to_eat_curry2 COLUMN_SCALAR HowToEatCurry カレーの食べかたを
Apache Kafka + Druidを使ってインタラクティブに時系列データを集計処理してみた - DiaryException
以下の内容をより実用的・網羅的にまとめ、Kindle電子書籍としてリリースした。 Druidによる時系列データ解析入門 作者: 佐伯嘉康発売日: 2015/07/25メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る 概要、参考資料 Druidは、リアルタイムに（ストリーミングな）時系列データを収集するコンポーネントと、収集したデータセットに対し集計クエリを受け付け処理結果を返すコンポーネントからなるデータベースシステムである。 Google技術でいうところのDremel (VLDB2010) とPowerDrill (VLDB2012) との中間に位置するらしく、つまりCloudera Impalaとも似ている。Druidが基準にしている性能指標は、6TBのデータを1桁秒で処理することであると挙げられているが、それを実現するためのシステム要件はそれほど高くない（メモリは特にあればあるだ
Apache Druid | Apache® Druid
Apache® DruidDruid is a high performance, real-time analytics database that delivers sub-second queries on streaming and batch data at scale and under load. Download Join Slack GitHub Sub-second queries at any scaleExecute OLAP queries in milliseconds on high-cardinality and high-dimensional data sets with billions to trillions of rows without pre-defining or caching queries in advance. High concu
NCF 秘密研究所「「NCF-MUSEQ」MML出力できる音楽シーケンサ」
グリッド入力形式の音楽シーケンサとなっています。 主に以下のような特徴があります。 １．MMLの知識不要！ むずかしいMML構文はひとつもおぼえることなくMML作曲ができます。 直観的な操作で音符入力はもちろん、音色やテンポ、ベロシティ、パン、デチューンなど様々なパラメータの変更が可能です（本ページ下部の操作説明をご参照ください） ２．驚異の一覧性！ 一画面にできるだけ大量の情報を詰め込みました。 あらゆるパラメータに即アクセス可能。 特に3オクターブ一覧できる携帯シーケンサは世界初？ （多少操作精度が犠牲になっております。3DS LL向けとご理解いただけると幸いです） ３．かわいいアイコン！ NCFはアイコンにもこだわりました。 わかりやすいだけでなく、作曲していて楽しくなるようなアイコンを意識して作成しました。 特に音色アイコンがずらりとならぶ画面は一見の価値あり！ ＜操作説明＞ ●キ
Why you should never, ever, ever use MongoDB - joepie91's Ramblings
MongoDB is evil. It... ... loses data (sources: 1, 2) ... in fact, for a long time, ignored errors by default and assumed every single write succeeded no matter what (which on 32-bits systems led to losing all data silently after some 3GB, due to MongoDB limitations) ... is slow, even at its advertised usecases, and claims to the contrary are completely lacking evidence (sources: 3, 4) ... forces
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GitHub - kiswa/TaskBoard: A Kanban-inspired app for keeping track of things that need to get done. (Don't forget to read the Wiki page!)
GitHub - Yomguithereal/react-blessed: A react renderer for blessed.
GitHub - chjj/blessed: A high-level terminal interface library for node.js.
GitHub - OSBI/saiku: Saiku Analytics - The Worlds Greatest Open Source OLAP Browser
Openmining
http://www.makeitsmartjp.com/2015/04/presto-kafka-mysql.html
GitHub - DataBrewery/cubes: [NOT MAINTAINED] Light-weight Python OLAP framework for multi-dimensional data analysis![GitHub - DataBrewery/cubes: [NOT MAINTAINED] Light-weight Python OLAP framework for multi-dimensional data analysis](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2dc3c20185a647c92eeb88f0c8befdf5d2cc0d25/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2Fda143a2f4f6e61a68497c62a3e33a74bd373f6faeb8a512f0a197a641c596c99%2FDataBrewery%2Fcubes)
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