Python Redmineを使用してRedmineを操作する - Qiita
import datetime from redminelib import Redmine redmine = Redmine('http://192.168.0.200/', key='60076966cebf71506ae3f2391da649235a2b1d46') issue = redmine.issue.new() issue.project_id = 'Test1' issue.subject = 'サブジェクト' issue.tracker_id = 1 #トラッカー issue.description = 'チケットの内容をしめす。\n改行もできる。' issue.status_id = 1 #ステータス issue.priority_id = 1 #優先度 issue.assigned_to_id = 1 #担当者のID issue.watcher_user_ids
Elasticsearch マッピング
Elasticsearch におけるマッピングとは、リレーショナルDBでいうところのテーブル定義に相当します。しかし、単にデータを格納する為のフィールドを用意して型を設定するだけではありません。Elasticsearch では、フィールドの型の他に言語解析処理などのドキュメントを検索可能にする為の各種設定が可能です。 スキーマーレスが一つの特徴の Elasticsearch では、ドキュメントをインデックスすると自動的に各フィールド毎にフィールドタイプなどのマッピングが自動で設定されインデックスが作成されます。また、事前にマッピングを設定可能な仕組みとなっています。 自動マッピングまずは以下の内容で、インデックスを作成し自動マッピングについて見て行きます。 ブログ記事毎に１つのドキュメントをインデックス各ドキュメントはドキュメントタイプ story にインデックスドキュメントタイプ sto
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jQueryは無し、シンプルに必要な機能だけを実装する軽量スクリプトのまとめ
