Webページを監視して表示崩れが起きていないか検出できるE2Eテストを実装しました | PSYENCE:MEDIA
お世話になります、フロントエンド担当をしている小原正大です。Webページの表示を監視して差異があった場合、どのページで表示の変化が起きているかを知ることが出来るプログラムを実装したのでそのことについて書こうと思います。 何につかったの？ 僕がフロントエンドを担当しているサービス『料理サプリ』で大規模なフロントエンドコードのリファクタリング行う際に表示テストを自動化するために作成しました。『料理サプリ』はPC・スマホ合わせて大体350-400ページの表示パターンが存在する比較的規模の大きいサイトです。全ページに影響を与えるような作業は大規模な回収となり、今回のリファクタリングでは表示テストの計画などの段取りが必要でした。従来の人手によるQAでは細かいバグを見過ごしたり時間がかかり効率が悪いので、可能な限り自動化しようと考え実装しました。 実装の概要 この監視のシステムは以下の２つ実装を組合わ
Rails Hub情報局: イベント駆動のSinatra風Rubyフレームワーク「Cool.io」
Node.jsが使っているのと同じイベントループ・ライブラリ「libev」を活用し、Sinatra風のDSLが使えるRuby向けフレームワーク「Cool.io」のバージョン1.0が12月14日に登場しました（GitHubのレポジトリ）。 Cool.ioの開発自体は2007年12月に始まったRevという前身プロジェクトまでさかのぼります。途中で名称変更をしたんですね。「Cool I/O」ということでI/Oバウンドなサーバ処理に「いい感じ」という風にも取れますし、Coolioというアメリカ人のラッパーの名前にも通じていて、ちょっとRubyっぽい響き（Javaなどに比べてやんちゃ）で、良いネーミングだと思います。 追記：Cool.ioはRevとは別プロジェクトでした。このコミットログをちらっと見て誤解しました。訂正してお詫びします。 イベントハンドラを登録しておいて処理を継続し、実際にイベントが
Sinatraで使える認証ライブラリのメモ - Hello, world! - s21g
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Sinatraが使いやすいので勝手に宣伝してみる - 射撃しつつ前転 改
これまで、ウェブアプリを作るような仕事ではRailsを使ってきたのだが、簡単なCGI、特にバックエンドサーバの設定や状態管理などを行うだけでDBが必要ないようなケースとかは、Railsではややオーバースペックである。RailsはDBへのコネクタなしで動かす方法が分からなかった（たぶん存在するんだとは思いますが…）り、いちいちコントローラを分けて書くのはちっさいアプリだと面倒くさかったりして、フィットしない場合も多い。 で、Rails以外のフレームワークということで、最近はSinatraを使い始めている。開発せずともわかるメリットとして、Sinatraは Pure Rubyで動くのでインストールが楽 sinatraとrackを同梱してしまえばrubygemsなしで動くのでインストールが楽 CGIでもまともな速度で動く というようなものがある。 インストールが簡単なのは非常に重要である。インス
ちょっとしたテストと覚え書き - SHIMI.INFO
Ruby | Ruby/FireWatir | Ruby/SafariWatir Ruby Watir Win32のRubyでInternetExplorerを使ったテストが出来る。 http://wtr.rubyforge.org/ tableの解釈 † http://wiki.openqa.org/display/WTR/Cheat+Sheet より td = $browser.table(:name, 'recent_records')[2][1] ちょっと応用して、YahooJapanの迷惑メール(2008/02/24)の 一覧を見せるには、 ..略 $ie.table(:id, 'datatable').rows.each { |r| checkBox = r[1] from = r[2] subj = r[3] date = r[4] print "from=#{from},
Ruby Scraping - FrontPage
RubyによるWeb Scrapingライブラリの情報をまとめるためのWikiです。 HpricotHTMLを「Rubyらしく」扱うライブラリ MechanizeWebサイトへ自動でアクセスするためのライブラリ scRUBYt!DSLを使って簡単にスクレイピングを行うライブラリ feedalizerhtmlからRSSフィードを作るのに役立つライブラリ scrAPIパーサを定義することでHTMLを解析するライブラリ ウェブサイトから必要なデータを抽出すること。(Scrape = 削り取る) ライブラリによっては、受信したデータの解析だけでなくデータの送信にも対応している。 例： RSSを配信していないウェブサイトのHTMLをスクレイピングして野良RSSを作る Googleの検索結果をスクレイピングして自動でGoogle検索するスクリプトを書く ブログの投稿ページを解析して、コマンドラインから
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