Google Colaboratory概要と使用手順(TensorFlowもGPUも使える) - Qiita
以前から噂に聞いていたGoogle Colaboratoryを使ってみました。まだ深くは使ってませんが、非常に便利です。Pythonが手軽にクラウド上で実行できます。Jupyter Notebookのクラウド版だと思ってください。 今までAnaconda/Minicondaなどを使ってローカル環境を作っていましたが、それすら不要になるとは・・・敷居の低さに驚きです 記事「TensorFlowをWindowsにインストール Python初心者でも簡単だった件」や「WindowsでMinicondaを使ってTensorFlow環境構築(2018年)」で書いた内容よりも遥かにお手軽です。 Windowsでの環境比較は、記事「Windows PCで機械学習環境を作る方法まとめ」に書きました。 感想 良い点 環境構築しなくていいのが楽！condaやpipコマンドしないですぐに使えるのが最高です。 デ
TensorFlow(多層パーセプトロン:MLP)で株価予想 〜 株予想その２ 〜 - Qiita
はじめに 株投資の勉強を始めるのでそのメモを残していきます。 前回のTensorFlow(LSTM)で株価予想 〜 株予想その１ 〜の続き ※前回の予測した株価 今回は多層パーセプトロン(MLP)を用いて株価が上がるか下がるかを分類し株価予測をしてみます。 [補足] 株以外にAIを用いた競馬予想 sivaを運用しています。 連対的中率 ： 約 86% 回収率 ： 約 136% twitterを始めました。フォローお願いします。 簡単な仕様 前回の予測方法として、前10日分の終値から、LSTMで翌日の株価を予測していました。 今回は前100日分の終値を入れ、翌日の株価が上がるか下がるかの2値分類をします。 先ずは株の予測実験 データは前回と一緒でこちらのデータを使います。 ダウンロードしてきたデータは日経平均の2007年〜2017年の情報。 日付, 始値, 高値, 安値, 終値のデータが入っ
RにTensorFlow + Kerasを実装した{keras}パッケージがやって来たので試してみた（追記2件あり） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
Python側でのTensorFlowの隆盛を他所に、R側では{tensorflow}も使いにくいし*1これはPythonistaに転生しなければならんのかなぁ。。。ということを思っていたら、出ました。あのKerasのRパッケージです。 インストール手順は普通にhttps://rstudio.github.io/keras/に書いてある通り、以下の通りRコンソールから打てばおしまいです。 devtools::install_github("rstudio/keras") library(keras) install_tensorflow() ということで、早速色々試してみようと思います。 3層NNをサクッと試してみる データセットはこちらのXORデータセット（10万サンプル）を使います。 > d <- read.csv('xor_complex_large.txt', header=T,
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