TensorFlow(多層パーセプトロン:MLP)で株価予想 〜 株予想その２ 〜 - Qiita

はじめに 株投資の勉強を始めるのでそのメモを残していきます。 前回のTensorFlow(LSTM)で株価予想 〜 株予想その１ 〜の続き ※前回の予測した株価 今回は多層パーセプトロン(MLP)を用いて株価が上がるか下がるかを分類し株価予測をしてみます。 ###[補足] 株以外にAIを用いた競馬予想 sivaを運用しています。 連対的中率 ： 約 86% 回収率 ： 約 136% twitterを始めました。フォローお願いします。 簡単な仕様 前回の予測方法として、前10日分の終値から、LSTMで翌日の株価を予測していました。 今回は前100日分の終値を入れ、翌日の株価が上がるか下がるかの2値分類をします。 先ずは株の予測実験 データは前回と一緒でこちらのデータを使います。 ダウンロードしてきたデータは日経平均の2007年〜2017年の情報。 日付, 始値, 高値, 安値, 終値のデータ