データベースのパフォーマンス問題の傾向とチューニング
第2回のテーマは、「データベースのパフォーマンス・チューニング」です。データベースに限らず、システム全般的に、長きに渡り管理者・設計者を悩ませてきた課題です。 ただ、パフォーマンス・チューニングというテーマは、既に数多くの書籍や記事等があると思います。本連載の趣旨は、“これまで十分にお伝えできていなかった「Oracle Database 10g」や「Oracle Database 11g」が持つ、優れた機能を現場で生かす”ですので、パフォーマンス・チューニングというテーマでも、こうした点に重点を置いた内容にしました。 今回は以下のような流れで、パフォーマンス・チューニングについてお話ししたいと思います。 （1）100件の事例から見た最近のパフォーマンス問題の傾向 （2）最大の課題をソフトウエアの力を活用して解決する （3）基本だが重要なチューニング項目 （4）高いレベルの課題に対応していく
ITシステムの性能に取り組む基礎知識 （その3: 平均値とパーセンタイル値） - Tech-Sketch
前回は「待ち行列の基本」というサブタイトルでしたが，今見ても情報処理技術者試験対策講座みたいですね． 今回のサブタイトルも似たようなものですが，内容は前回よりはもうちょっと実践的にしてみました． ■問題 ある機能の応答時間を測定したところ，平均値が500ミリ秒，90パーセンタイル値が350ミリ秒でした． どの様な性能問題が考えられるか説明できますか． 問題文は極端にシンプルですが，性能対策に関連するいろんな課題を隠しています． 少々解説が長くなりますが，レベルを順次上げながら説明していきます． 最も「性能問題らしい」部分は，レベル３(5番目)で出てきますが，それまで少し腰を据えて読んでいただければありがたいです． ■解説 前提レベル: 考える前提として「パーセンタイル値」を知っていますか？ "90パーセンタイル"とは測定結果のうちの90％が合格になるラインのことです． 言い方を
忘れてしまったほうがいいSQLチューニングテクニックについて - 極北データモデリング
10年ぐらい前はJavaで文字列を連結するときは String ではなく StringBuffer を使ったほうが速いなんて言われてたんだけど、それがテクニックとして有効だったのは「StringBufferを使えばこれこれの内部動作になる」という関係が固定されていたからで、仮にJVMのリビジョンによってどっちが速いかがコロコロ変わったり、文字列の長さが一定以上になると突然あっちの方が速くなったり、みたいな状態だったら「文字列の連結はStringBufferの方が...」はテクニックとして成り立たなくなってしまう。 が、SQLについての言説の一部はまさにこの状態で、本来成り立たないことがチューニングテクニックとして語られていると思う。 そういうのを暗記するのはやめて実行計画を見ましょう、という話。 「INとEXISTSはどっちが速いか」の不毛 昔から「INを等価なEXISTSに書き換えると速
)
Memory Performance Information (Windows)
Memory performance information is available from the memory manager through the system performance counters and through functions such as GetPerformanceInfo, GetProcessMemoryInfo, and GlobalMemoryStatusEx. Applications such as the Windows Task Manager, the Reliability and Performance Monitor, and the Process Explorer tool use performance counters to display memory information for the system and fo
マネージ コードでのメモリ リークの識別と回避
Code download available at: Memory Leaks 2007_01.exe(163 KB) Contents Memory in .NET Applications Checking for Leaks Leaking Stack Memory Leaking Unmanaged Heap Memory "Leaking" Managed Heap Memory Conclusion The first reaction many developers have to the idea of memory leaks in managed code is that it's not possible. After all, the garbage collector (GC) takes care of all memory management, right
)
Windows: プロセスとスレッド
この記事は、Windows の基本的なリソースの限界について考察する「Windows の限界に挑む」シリーズの 4 回目の投稿です。今回は、Windows でサポートされるスレッドおよびプロセスの最大数の制限について説明します。スレッドとプロセスの違いについて簡単に説明し、スレッドの制限や、プロセスの制限について考察していきます。初めにスレッドの制限を取り上げます。アクティブ プロセスにはそれぞれ最低 1 つのスレッドがある (終了されたプロセスで、別のプロセスが所有するハンドルで参照されているプロセスはスレッドを持たない) ため、プロセスに対する制限は、スレッドの上限値の影響を直接受けるからです。 一部の UNIX バリアントとは異なり、Windows のほとんどのリソースについて、固定の上限値はオペレーティング システムにコンパイルされておらず、これまでに説明してきた基本的なオペレーテ
高速伝送路におけるジッタ評価、測定手法 - Agilent Technologies
近年のディジタル回路・システムにおいては、GHz帯域の信号を取り扱い始めています。例えば、シリアルATA(1.5Gb/s、3Gb/s...)、ファイバ・チャネル(1.063Gb/s、2.12Gb/s...10.5Gb/s)等です。このような高速信号を取り扱う上では、タイミングマージンの減少はクリティカルな問題になるため、ジッタ解析は重要な測定項目となっています。また、ジッタの発生要因や特性を理解することは、不具合個所の切り分けに大きく貢献しますので、ジッタ発生要因や特性を十分に理解する必要があります。 ジッタはディジタル回路・システムにおけるエラー発生要因のひとつで、様々な規格で異なるジッタのスペックが定義されており、その評価・測定方法もひとつではありません。 ジッタには、Cycle-to-Cycle、N-Cycleジッタ、トータル・ジッタ(TJ)、デターミニスティック・ジッタ(DJ)、ラ
実践的なパターン: テストの容易性を高める設計
This browser is no longer supported. Upgrade to Microsoft Edge to take advantage of the latest features, security updates, and technical support. sup { vertical-align:text-top; } CLR Inside Out Large Object Heap Uncovered Maoni Stephens Contents The Large Object Heap and the GC When a Large Object Gets Collected LOH Performance Implications Collecting Performance Data for the LOH Using a Debugger
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Build and implement a single sign-on solution