GitHub - apenwarr/blip: A tool for seeing your Internet latency. Try it at http://gfblip.appspot.com/
Go to http://gfblip.appspot.com/ It should work on any PC, laptop, tablet, phone, or iPod with javascript and HTML canvas support (which means almost everything nowadays). X axis is time. Y axis is milliseconds of latency. Green blips are your ping time to gstatic.com (a very fast site that should be close to you wherever you are). Blue blips are your ping time to apenwarr.ca ("a site on the Inter
LL Decade のトラヒック解析について | update.hirochan.org
LL decadeに参加してきました｡ LL Decade LLには以前観客として参加したことはありますが､今回はネットワークチーム(LLNOC)として参加しました｡前回のLLで手がまわらなかったネットワーク監視系でのお手伝いということで声をかけていただいて､sFlowを集めてのトラヒック解析を担当しました｡ sFlow周りのネットワーク構成はこんな感じ｡実際のNW構成よりかなり簡略化して書いてます｡ トラヒック情報のsFlowはセンタースイッチのAX3640S と PoEスイッチの X600(2台)からだしています｡sFlowを集めてトラヒック解析するフローコレクタ(今回はGenieATM)は同じ会場内に置くのが常套手段ですが､なにせ今回はNW設置作業に許された時間は1時間だけ｡その短時間のうちに設定調整作業をするのは厳しいので､今回はコレクタを会場に持ち込まずにリモートサイトに置き､会
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ソフトバンク回線のパケットロスがほんとーーにひどいのかTCPでも確かめてみた | [ bROOM.LOG ! ]
ニコニコPodder iPhone/iPod/iPad対応ニコニコ動画簡単インポートツール aggregateGithubCommits GitHubレポジトリでのコミット数をAuthor/期間別に集計します probeCOCOATek 新型コロナ接触確認アプリCOCOAが配布するTEKを表示・集計 前回記事に対して、「ICMP(ping)のパケットの優先度を落としているだけでは」という意見も幾つかあったようだ。 本文でも書いているとおり、僕自身はパケットロス率に注目したのではなく、それに伴うラウンドトリップタイム(RTT)の時間帯での差異から(ICMP/TCPあるいはUDP関わらず)バックボーンを守るための何らかのパケット制限がかけられているのではないか、という見解だ。 ただ70-90%という値があまりにセンセーショナルだったため数字が一人歩きしたか、エントリー全文が読まれていないという
iPhone (Softbank) 回線の応答比較 (TCP と ICMP Echo) - Kenichi Maehashi's Blog
iPhone (Softbank) の回線がひどいと評判になっていたので、実験をしてみました。 実験内容日時: 2011/6/20 22:34-22:39 JST (5 分間)都内某所にて iPhone 4 を静止状態、Wi-Fi を無効に設定して実施。アンテナは常時安定して 5 本立った状態iPhone 4 (iOS 4.3.3) から 3G 経由で、自宅の au ひかり (1 Gbps) 回線に接続された SSH サーバ (Linux) にアクセスし、yes コマンドを実施 (iPhone アプリの iSSH を使用)サーバ側にて、tcpdump コマンドでパケットを採取。同時に ping を実施コマンドは次の通り。# tcpdump -i br0 -n host (iPhone の IP アドレス) -w iphone.pcap & ping (iPhone の IP アドレス) 結
トラフィック可視化ツール「NIRVANA」、NICTが開発
独立行政法人・情報通信研究機構（NICT）は、ネットワークトラフィックをリアルタイムに可視化する「NIRVANA」（nicter real-network visual analyzer）を開発した。大規模・複雑化するネットワーク管理の負荷を軽減し、障害発生時に迅速な対応が可能になるとしている。 NICTが研究開発しているインシデント分析システム「nicter」の可視化技術を応用した。トラフィックをパケット単位でリアルタイムに可視化する「パケットモード」、流量・パケット数などの統計情報を可視化する「フローモード」など、複数の表示モードを備え、表示の拡大縮小や視点切り替え、パケットのクリックによる詳細情報の表示など、可視化したトラフィックを直感的に操作できるとしている。 クラウドサービスプロバイダや通信事業者などのシステム運用にも役立つことを期待しており、既に技術移転を開始している。 6月8
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