GRDDL Use Cases: Scenarios of extracting RDF data from XML documents
GRDDL Use Cases: Scenarios of extracting RDF data from XML documents W3C Working Group Note 6 April 2007 This Version: http://www.w3.org/TR/2007/NOTE-grddl-scenarios-20070406/ Latest Version: http://www.w3.org/TR/grddl-scenarios/ Previous Version: http://www.w3.org/TR/2006/WD-grddl-scenarios-20061002/ Editors: Fabien Gandon, INRIA Authors and Contributors: see Acknowledgments Copyright © 2007 W3C®
XHTMLからメタデータを自動抽出する
セマンティック・ウェブを実現する上で大きな鍵になるのが、どうやってメタデータを余計な負荷なしに提供してもらうかという方法論です。XHTMLで構造的な要素タイプ、class属性、id属性を適切に使用していれば、XSLTでここからメタデータを変換・抽出することが可能です。これを共通オントロジーと結びつければ、わざわざコンテンツと別にメタデータを用意しなくても、通常のコンテンツ制作がそのままセマンティック・ウェブの基礎になってくれるのです。 セマンティック・ウェブの関門：メタデータの収集 XSLTとXHTMLのclass属性を活用する a要素を使ったリソースとしての目的語 メタデータ用XSLTの存在を知らせる より汎用的なアプローチ テーブルデータの変換：th要素の内容を使う テーブルでもclass属性を使ってみる head要素からのメタデータ抽出 XHTMLの拡張によるメタデータ埋め込み メタ
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