第3回 Preferred Networks 久保田展行―研究とエンジニアリングの両輪で開発を進める現場 | gihyo.jp
先進的なとりくみを続ける現場に訪問し、チームや個人としてどう成長していくべきかを取材するインタビューの第3回です。 今回はPreferred Infrastructureからスピンアウトし、機械学習技術を軸に事業を展開されているPreferred NetworksのCTO 久保田さんにお話を伺いました。研究起点での開発ということで、Webサービス開発とはまた違ったチーム体制、改善の取り組みをされています。 【インタビューされた人】 久保田展行（くぼたのぶゆき）（株）Preferred Networks Twitter：@nobu_k 開発者よりも研究者の多い組織体制 ──Preferred Networks（以下PFN）さんは現在、何名いらっしゃるんでしょうか。 久保田：全部で50名います。そのうち研究者が30名で、エンジニアが10名、そのほかはバックオフィスや経営陣などです。 ─
ファイルシステムは、KVSなのか？（HBase VS CassandraからわかるKVSの仕組み） - Qiita
この記事はリクルートライフスタイル Advent Calendar 2016の25日目の記事です。 データエンジニアリンググループ・ゆるふわAwesome機械学習エンジニアのtomomotoです。主にデータ分析や機械学習を中心に、データ活用を推進したり、システム開発したり、フリー素材になったりしています。 本記事では、今更ではありますが、KVSの仕組み概要について、HBaseとCassandraを例にして紹介したいと思います。（仕事、クリスマス、結婚記念日、何も関係ないです！） KVSとは そもそもKVSとは、なんでしょうか？名前の通りKeyValueStoreであることが条件だとすると、KeyからValueをとってくるDataBaseということになりますが、それで十分なのでしょうか？そうするとファイル名(Key)でファイル情報(Value)をとってくるファイルシステムもKVSということに
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