「意思決定」の視点がないデータ分析が失敗する理由 元大阪ガスの河本薫氏が解説
「あらゆるデータ分析は、意思決定に役立つものでないといけない。筋の悪い分析に着手しないためには、具体的にどういう意思決定に役立つかをイメージする必要がある。これを考えるのがデータサイエンティストの仕事だ」――滋賀大学 データサイエンス学部の河本薫教授は、ビジネスの現場におけるデータ分析の在り方について、こう語った。 河本教授は、前職の大阪ガス時代にデータ分析専門の組織を立ち上げ、「エネルギーの需要予測」「電力の価格予測」など、データを駆使して業務改革に取り組んだことで知られている。 プロジェクトを成功に導くには、どういった点に気を付ければいいのだろうか。河本教授が11月7日に開催されたデータ活用に関するイベント「HULFT DAYS 2019」に登壇し、データサイエンティストの視点で解説した。 「意思決定」の内容を具体化できないと失敗する データ分析で解くべき課題を見つけるには、データサイ
カナダ企業が背景に溶け込むことのできる「透明シールド」の開発に成功 | VAIENCE
カナダの迷彩企業が背後にあるものを透明に消し去ることのできる特殊シールドの開発に成功。その原理は光の屈折率を利用するという、とてもシンプルなもの。 ハリーポッターやドラえもんなどに登場する「透明マント」は、人々の憧れの道具です。驚くべきことに、過去数年にわたる科学技術の進歩は、自分を見えなくする透明マントのような装置の開発に現実味を醸し出しています。 カナダの迷彩企業であるハイパーステルス・バイオテクノロジー社が、少しの電力も必要としないで、その背後にあるものを透明に消し去ることのできる特殊なシールドの開発に成功しました。 カナダ企業が開発したのは「Quantum Stealth」と呼ばれる技術。遠くにあるか、すぐ近くにあるもの以外を見えなくすることができると言います。 実際に、その技術を動画で確認してみると、かなりのものであることがうかがえます。注意していなければ、すぐに気づくことができ
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