マイクロソフトが考える10年後の世界『2019』（動画）
今すぐ僕をその世界に連れ去って！ 2019年と言わず…。 マイクロソフト事業部プレジデントのスティーヴン・エロプ（Stephen Elop）氏が27日、ビジネスカンファレンスで発表に使ったデモが話題です。マイクロソフトが考える2019年の未来図、動画タイトルは『2019』。 もちろん全部コンセプトですけど。 ｢Surface｣みたいな研究プロジェクトをあれこれ混ぜて、操作自在なSurface（面）、電子ペーパー、すごいビデオ携帯電話、タッチスクリーン／リモコン対応のウォール（壁）、ハンドヘルドの魔法の杖を、披露していますよ。 ｢どんなテクノロジーも充分進化すれば、もはや魔法と区別はつかない｣ とは、かのSFの巨匠アーサー・C. ・クラークの明言ですが、まさに｢マジック｣ワールド。動画は以下クリックでどうぞ。
ガチで泣いた映画 ニコニコVIP2ch
今20代男子に圧倒的支持を受けている通販サイト 「ここの服を買っておけば無条件にカッコよく見える」 という品揃えをキープ。 「合コンに着ていく服って、どういうものがいいんだろう？」 こんな悩みを持っている男子諸君は今すぐチェック！！ ひとつ買って頂ければ、良さがわかってもらえる自信があります！ ご来店、お待ちしております！by店長 ⇒【MENZ-STYLE】に行ってみる 1 以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします 投稿日：2009/12/03(木) 20:05:02.82 ID:vwn3ryhE0 クレヨンしんちゃんオトナ帝国 この映画でしか泣いたことがない、これを超える映画を見たことない 6 以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします 投稿日：2009/12/03(木) 20:08:48.20 ID:tBeI3/7C0 パコと魔法の絵本はガチで泣ける 子供向け
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映画を体系的に理解するための7作品 - ハックルベリーに会いに行く
はじめに最近クリエイター志望の若者と話す機会が多いのだけれど、そこで気づかされるのは、彼らの中に過去の映画（特に80年代以前の作品）を見たことのあるという人が、驚くほど少ないことだ。例えば「キューブリックをどう思う？」と聞くと、「キューブリックって誰ですか？」という答えが返ってくる。「デ・ニーロの映画で何が一番好き？」と聞くと、「見たことがありません」と言われてしまう。「ではきみは、昔の映画を見たことがあるの？」と聞くと、たいていが「テレビでやっていたものくらいなら……」という答えしか返ってこない。 今の若い人の間では、映画を体系的にとらえようという人は少ないようだ。見るのは専ら近年の話題作ばかりで、歴史を辿ってみたり、系譜をひもといてジャンルごと理解しようとする人はほとんどいない。これは、ちょっと由々しき問題だと思わされた。映画は、もう長いこと（20世紀の早い時期から）エンターテインメン
ニコニコ技術部 「才能の無駄遣い」動画ランキング :【2ch】ニュー速クオリティ
1 駒込ピペット(愛知県) 2009/11/21(土) 12:27:45.10 ID:+t2leZIO● ?BRZ(10072) 「炊飯器を改造して自作PCにしてみた」、「MIDIで合成音声を作ってみた」――そんなまさに「才能の無駄遣い」という感じの、優れた工学の技術を用いたニコニコ動画の「やってみた」動画が、はてなブックマークでは大人気です。 そこで今回は、そうした動画に付けられる「ニコニコ技術部」タグの中から、はてなブックマークで人気の動画を選んでみました。 10位：『[実写合成]お祭りに行ってきた〜広島ふれあい街歩き[3D]』（138users） 9位：『自作音源で自作曲を演奏してみた/半導体娘計画【新番組】』（149users）
wisdom | あなたのビジネス思考に、ひらめきを。
北米トレンド 織田 浩一 連載 米国を中心にモノやサービスのデジタル化が進み、競争の鍵は顧客体験の向上と価値創造に移行しました。新たなトレンドに対応するため、北米の最新情報を毎月お届けします。
ワラノート 歴史的な動画集めようぜ
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Flickrを使って3D再現されたローマの町並み
観光客があちらこちらで撮る膨大な写真がこのように利用されるとは！ MicrosoftのPhotosynthのようですね。それもそのはず、Photosynthを発明したのと同じワシントン大学Graphics and Imaging Laboratoryからのプロジェクトです。 3Dに組み立てるアルゴリズムを作り、Flickrからから写真を持ってきてローマの街を映像化しました。映像にでてくるダイヤモンドのようなアイコンは、写真をとった人の位置と向きを表しているそうです。 Photosynthとの最大の違いはスピード。 Photosynthはモニュメントや1つの建物を何百から何千の写真で再現するためのアルゴリズム。今回は15万枚もの写真で街全体ですから、プロセススピードが断然早くなっています。 早い、と言ってもローマの街のプロジェクトでは500台のコンピューターで13時間かかってるのですけどね。
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