目撃情報から個人を瞬時に特定・追跡、日立が監視カメラ解析の新技術
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日立製作所は3月27日、監視カメラの映像からリアルタイムに特定の人物を発見して足取りを追跡できる技術を開発したと発表した。ショッピングセンターなどの防犯用途を想定する。2018年度中の実用化を目指す。 「緑のジャンパーを着た怪しい人物を見た」「逃走人物は大きなバッグを抱えていた」といった目撃情報で監視カメラ映像から人物の候補をピックアップし、その人物の行動を把握できる――今回開発された技術の最大の特徴は、リアルタイムに個人を特定できること。リアルタイムでありながら、髪型や服装など全105項目の外見の特徴に、歩く／走るなど10項目の動作の特徴を利用して、高精度に人物を特定する。 機能は大きく2つ。特定人物を早期に発見する機能（高速人物発見
Tポイントの会員データ分析から企業は何を知るのか
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 多様なシステムから生み出される多種、大量の「データ」を高速に分析し、そこから得た知見をビジネスの競争力強化や顧客満足度の向上に役立てようとする取り組み——「ビッグデータ」が、大きな注目を集めている。 4月中旬に開催された日本IBM主催の「Information On Demand Conference Japan 2012」の中で、実際にこのビックデータを活用して成果をあげているいくつかの企業の事例が紹介された。その中には、日本人口の約3割におよぶ個人消費者の購買行動に関するデータを活用し、パートナーに対してマーケティング視点での分析サービスを提供している企業があった。 「Tポイント」サービスを展開するカルチュア・コンビニエンス・クラブ
クラウドコンピューティングの未来と金融システム--5月6日の株価急落から学ぶべきこと
2010年5月6日という日は、電子取引の短い歴史の中で最も重要な出来事の1つとして、長く人々の記憶に残るかもしれない。広く報じられたように、米国東部夏時間5月6日午後2時15分ごろ、複数の金融指標が暴落し、ほんの数分で始値から約8％下落した。市場はその損失の大半を迅速に回復したが、全体的に前日より値を下げて同日の取引を終了した。 この出来事の原因ははっきりと特定されていないが、金融市場専門家の多くはこの「フラッシュクラッシュ」の主因として、自動取引と電子取引の拡大を挙げている。The New York Timesは、自動化された新しい体制の重要性について、次のように説明した。 近年、高頻度取引（High-Frequency Trading：HFT）、すなわち高速自動売買が拡大し、1日あたりの取引量の50〜75％を占めるまでになった。同時に、以前はニューヨーク証券取引所が処理していた取引も、
ナイスシステムズ、金融取引監視に変革をもたらす業界初の音声／取引統合分析ソリューション
電話による取引とシステムでのトランザクションの双方からリスクを発見するクロスチャネルのコンプライアンス・ソリューションにより、取引の監視と調査を推進し、コンプライアンス強化と運用コスト軽減を実現 企業のコンプライアンス実現・生産性向上を可能にするソリューション「対話からの洞察：Insight from Interaction<TM>」をグローバルに提供するナイスシステムズ(NICE Systems、NASDAQ: NICE/日本国内拠点: ナイスジャパン株式会社、東京都目黒区、代表取締役:ドロン アイダルマン、以下、ナイスシステムズ)は、本日、業界で初となる、金融市場向けクロスチャネルのトレーディング・コンプライアンス・ソリューション「アクティマイズ取引相互監視ソリューション（Actimize Trading Interaction Surveillance Solution）」を発表しま
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