Googleの“捨てる”技術で振り込め詐欺を防げるか
あるITアーキテクトに，今どんな技術に興味を持っているか尋ねた。すると，「捨てる技術」との答えが返ってきた。筆者が怪訝そうな顔をしたからだろう。「ECサイトでテレビを買った人に，テレビ台をリコメンドする」という例を引いて，内容を分かりやすく説明してくれた。 一般的な実現手法では，テレビの販売ページに関連情報としてテレビ台を載せたり，最近の行動履歴（ログ）の解析結果に基づいてリコメンドしたりする。ただ，テレビのようなコンシューマ向け製品では，興味を抱く対象が移ろいやすいことから，長期間の行動履歴を取っておいても意味はない。それなら，いっそのこと行動履歴を捨て，テレビを買うという行動を見張っておけばいいと思ったとのことだった。そのイベントが発生したら，テレビ台をリコメンドするというアクションを起こすのである。現在，その検証が進んているという。 Googleはデータをどんどん捨てている このIT
「はてな流大規模データ処理」を見てきた - もぎゃろぐ
KOF2008：関西オープンソース2008というイベントに来ています。 はてなの伊藤さんの講演があったので、講演メモを公開。 ＃ボクがメモした内容であって、100%言ったとおりに書いてあるわけじゃないので、参考としてご覧ください。 (続き) アジェンダ 大規模なデータ OSのキャッシュ MySQLの運用 大規模データアプリケーションの開発 データの例 はてなブックマークのデータ量：五千万件くらいのデータ量 このデータに対して何百万人がアクセスしてくる状況でどういう作りにするか レコード数 1073万エントリー 3134万エントリー 4143万タグ データサイズ エントリー2.5GB 何の工夫もなく普通にアクセスすると...200秒待っても結果が帰ってこない 大規模データの難しいところ 開発サーバで開発者が作っている時は快適に動いていても、多数の人間がアク
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