NotebookLMのスライド生成で結果を自在にコントロールする方法②｜FUJI / Presentation designer
前回の記事でNotebookLMで生成するスライドデザインをYAMLでコントロールする方法を書きましたが、YAMLさえ変えれば同じソースでも全然違うスライドを生成することが可能になります。 本記事では、10種類のテーマ別デザイン例と、すぐに使えるYAMLコードを公開しています。NotebookLMでの生成時にコピペするだけでスライドのテイストを一瞬で変えられるようになるので、ぜひ試してみてください。 色や要素は書き換えて調整していただくこともできるので、カスタマイズのベースとしてもお使いいただけます。 ここで紹介している作例は全てNotebookLMで一発出ししたものです。 すべてのYAMLはカスタマイズ・再利用可能です。ご自由にお使いください。 ①デジタル / ネオ / ポップ前回記事のものと内容が同じとは思えない全然違うデザインです。手書き文字にしてくれるのもいい感じ。 # prese
画像生成AI「FLUX.1」が相当ヤバい LoRAで画風の再現も簡単に (1/5)
画像生成AI「Stable Diffusion」開発者たちが突然発表した新モデル「FLUX.1」、これが楽しすぎてはまりこんでいます。私の本業はゲーム会社。出展を予定している東京ゲームショウまで1ヵ月で、やらないといけないことが山積みなのに、FLUX.1が面白すぎて魅力に抗えません。 わずか30分の学習で画風が安定 FLUX.1が決定的に変えてきそうなのはLoRAです。LoRAは学習済みのウェイトモデルを利用することで、少ない枚数であっても学習ができるということで、画像生成AIの分野では広く普及している手法です。FLUX.1は、Stable Diffusionで使われてきたLoRAの方法論を動かすことができることがわかっています。 そのため、FLUX.1のリリース後、ユーザーコミュニティーでさっそくLoRAの環境の整備が始まり、何ができるのかを試すフェーズに入っています。これまでの「Sta
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