2000円のネットカメラ「ATOM Cam」で使える1つ1000円のセンサーを家のあちこちに取り付けてみた カメラの「死角」をカバーし、開閉と動きの検知タイミングで通知、録画が可能に！
家の中のセンサデータをRaspberryPiで取得しまくり、スーパーIoTハウスを実現 - Qiita
はじめに 巷ではスーパシティ法によるデータ管理が話題ですが、 インドア派な私はシティの前にハウスで時代の波に乗ろう！と思い立ち、 大量のセンサデータをリアルタイムでダッシュボード表示する仕組みを作りました。 結論から言うと、センサデータを安定して見える化できるシステムが構築できたと感じています。 初心者の方でもわかりやすいよう、説明の飛躍のない記事作成を心がけたいと思います。 飛躍、間違い等あれば、ご指摘頂けるとありがたいです！ 2021/12追記 さらに進化？したので以下の記事もご参照ください 必要なもの ・RaspberryPi（今回はPi3Model Bを使用） ・Python実行環境（今回はプリセットのPython3.7.3使用） ※RaspberryPiでのPython開発環境は試行錯誤の結果、こちらに落ち着きました ・Googleアカウント（スプレッドシートを使うのに必要） ・
RaspberryPi（Windows IoT）を使ってUWPアプリでLチカ！ - Qiita
はじめに 今回は，RaspberryPiにWindows 10 IoT Coreを導入したのでLチカをして遊んでみる． 環境 Raspberry Pi 3 Model B（OS：Windows 10 IoT core ver10.0.17134.1） VisualStudio2017 手順 まず，RaspberryPi3のPinMappingを確認しておく． 今回は， GPIO 17（赤色LED用） GPIO 27（青色LED用） GPIO 22（緑色LED用） の３つのPINを使って回路を設計する． そして以下のように回路を設計した． コーディング ※まず初めに，VisualStudioから参照設定で【Windows IoT Extension SDK】を必ず追加してください． csのみでxamlは省略します． using Windows.Devices.Gpio; using Wind
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ラズベリーパイより簡単にIoT電子工作ができる「obniz」が1億円を調達、コンセプトは“ハードウェアのAPI化” | TechCrunch Japan
