本記事の目的 コロナ社より刊行中の「自然言語処理シリーズ」を参考文献として挙げている,QiitaをはじめとしたWeb上の記事をまとめました。本シリーズ書籍を片手に「自然言語処理」を学習する際はもちろん,書籍購入の検討にご活用下さい。 自然言語処理シリーズ(奥村 学 東工大教授 監修) 1巻『言語処理のための機械学習入門』 自然言語処理における機械学習の利用について理解するため,その基礎的な考え方を伝えることを目的としている。広大な同分野の中から厳選された必須知識が記述されており,論文や解説書を手に取る前にぜひ目を通したい一冊である。 書籍詳細ページ(コロナ社) [WIP]「言語処理のための機械学習入門」"超"まとめ by yuyasat(Qiita) 言語処理のための機械学習入門 数学まとめ [サポートベクトルマシン編] by rneuo(Qiita) 『言語処理のための機械学習入門』 /
リアルタイムWebアプリにおいてWebSocketを直接つなぐのとFirebaseを挟むのではどの程度レスポンスタイムが変わるかwebsocketFirebase 実際に測定してみた。 動機 そこそこリアルタイム性が求められるWebアプリにおいて、できればFirebaseを使いたいが、パフォーマンスが悪くなるならあきらめてWebSocketを直接つなごうと思った。 例えばシムシティのような協力プレイゲームを作っているとして、 自分の操作を他の人に反映させたい お金が足りているかバリデーションをサーバーサイドでやりたい という場合のことを考えた。 Firebaseを使えたら認証やその他諸々をFirebaseだけで完結させることができる。 しかし、パフォーマンス上成り立たないなら、あきらめてWebSocketを別につなぐことになる。 そこで、実際にどの程度差がつくのか調査してみた。 方法 Da
「発達障害」に対する警戒と不信 この数年、「発達障害」という言葉を耳にすることが増えた。 ADHD(Attention Deficit and Hyperactivity Disorder:注意欠如多動性障害)の小児期における有病率が5~10%、成人でも3~5%に達すると聞かされると、その多さに衝撃を受けざるをえない。 この「病気」についての説明が世間ではますます語られるようになっており、単に教育の分野の問題を超えて、ビジネスシーンでの人間関係においても考慮せざるをえない状況が生じつつある。 「本当に、それは病気なのだろうか?」というのは、当然生じる疑問である。 そもそも子供は、授業を落ち着いて聞くことができずに、走り回っているのが普通である。苦労して躾(しつけ)を行うから、きちんとした礼儀正しい振る舞いが、社会的な場面でできるようになるのだ。 それをいちいち病気扱いして薬を飲ませようとす
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"> と呪文のように書いてきたが、いい加減ちゃんと整理して理解しよう。 いろいろ調査した結果、以下の考え方で理解できると思う。 まず、実際の液晶の解像度は一旦忘れろ。 <meta name="viewport" content="width=480">と指定したとする。 するとそこに幅480pxの仮想的なウインドウが作られる。幅480pxの液晶モニターがあることをイメージして欲しい。これをviewportと呼ぶ。 ブラウザはviewportにレンダリングする。viewportの中では、あたかも本当に480pxのモニターを使っているかのような環境になっている。なので、JSのdocument.documentElement.clientWidthなんかも480を返す
オーソドックス な アプローチ(一般的手法) まず は、以下 が よくまとまっている。 株式会社クロスコンパス・インテリジェンス(2016.10.5)「NVIDIA GPU TECHNOLOGY CONFERENCE JAPAN 2016 Industry Deep Learning」 異常値予測 を 行う アプローチ としては、以下 が 一般的な考え方 の ようだ。 (データ量の多い)正常時のデータ挙動の特徴パターンを学ばせて、 新規データが上記の特徴パターンから乖離している場合を、異常とみなす 上記のアプローチをとる理由 は、「異常発生時のデータ」の取得可能件数 は、「正常時のデータ」 に 比べて、取得できるデータの件数 が 圧倒的に少ない から である。 上記のスライド で 挙げられている AutoEncoderモデル や LSTMモデル を 採用し、 AutoEncoderモデル
前回、全体像を追いかけてクローラを実行するだけで結構なボリューム行ってしまったので続きです。 mao-instantlife.hatenablog.com 今回は右から左に流すジョブを作ってみるのと、その過程でわかったことを何点かまとめておきたいと思います。 Webコンソールからジョブを作る ソースもターゲットが単一で、単にマッピングの変更があるレベルであればウィザードから作成するだけでジョブが作れます。下図のように、ソースもターゲットもウィザード上はラジオボタンなので、ソースやターゲットが単一でないようなレベルのジョブを作りたい場合は、メインのソースやターゲットのみ決定してテンプレートとして作った後でソースを編集するなどの方法を取る必要があります。 ちなみに、ジョブの全般的な設定でTemporary directoryの入力が必須なんですが、デフォルトでは何も入力されていません。スクリプ
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