はじめにPose Estimationとは、画像や動画から人物の姿勢(関節位置)を推定するタスクのことです。特殊なマーカーを身に着けたりせずに、一般的な動画像のみから人物の姿勢を推定できるため、例えば ・スポーツにおける選手のフォーム分析 ・映画やアニメの制作におけるモーションキャプチャ ・店舗の監視カメラ映像を元にした人物の行動解析 など、様々なアプリケーションが考えられます。 従来は画像上の関節位置のXY座標のみを推定する2D Pose Estimationの研究や応用が主流でしたが、近年のDeep Learningを中心とした画像認識技術の発展により、奥行方向も含めて3次元的に人物の姿勢を推定する3D Pose Estimationの研究が活発化しており、現実世界のヒトの動き・行動をよりリアルに認識することが可能になってきています。 本記事では特に2019年のCVPRやICCVなど画
![【CVPR'19 / ICCV'19】3D Human Pose Estimationの最新研究動向まとめ|Hiromi Nakagawa](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d61db4c6e6473ea98181c70e572423aebb408e35/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F13669042%2Frectangle_large_type_2_d16e62bb3f27ce08e5a5ed4b7bc31a27.png%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)