はじめに だいたい1年くらい前にChainerで書いたアニメ顔を分類するプログラムですが,今回はKerasで書きました.プログラムはGitHubにあげました. データセット データセットはanimeface-character-datasetから入手することができます. 参考:DenoisingAutoEncoderでアニメ顔の特徴を抽出してみた データセット前処理 前より少しだけ改良しました.32×32のRGBのデータ(shape=(3, 32, 32))にリサイズします.前回と違うのは,データの入っていない空のフォルダを削除しなくても多分ちゃんと動くところです. Requirementsは six numpy opencv progressbar2 となっています. #! -*- coding: utf-8 -*- import os import six.moves.cPickle