PyTorchでA3C - rarilureloの日記
目次 目次 PyTorchについて Pythonのmultiprocessing A3C 実装 結果 今回のコードとか あとがき PyTorchについて Torchをbackendに持つPyTorchというライブラリがついこの間公開されました. PyTorchはニューラルネットワークライブラリの中でも動的にネットワークを生成するタイプのライブラリになっていて, 計算が呼ばれる度に計算グラフを保存しておきその情報をもとに誤差逆伝搬します. 動的ネットワークライブラリに対して静的ネットワークライブラリ(tensorflowなど)があります. 静的ネットワークライブラリでは計算グラフの形をまず構築し, そのネットワークに対してデータフィードを行うことで順伝搬, 逆伝搬計算を行います. 動的ネットワークライブラリは入力データに対してネットワーク構造を決めることができるのでRNNや再帰構造をもつネッ
PyCon 2016で発表したChat Botをコードベースから解説(Chainerを利用した雑談応答編） - Qiita
WHY 深層学習について興味がある方が多いと思うので対話における深層学習の実装について記述します。 雑談応答がChainerを使用しているため、その部分にフォーカスして説明します。ただしバージョンが古いので注意が必要です。 動作確認しているバージョンは1.5.1です 間違いがある部分があるかもしれません。深く理解したい部分があったので一部Chainerのコードを追っています。間違いがあれば大変お手数ですがご指摘いただけると幸いです。 PyCon 2016で発表した内容はどちらかというとコンセプトや概要ベースを伝えて頂けなので実際に実装しているコードの説明がないので、自身の振り返りという意味でもあった方が良い そこでコードの説明を加えることでもっと理解して使ってもらえる人が増えて欲しいと思い、この記事を書きました。(できればgithubのスターが増えると嬉しい) Docker Hub git
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